เลเยอร์การประมวลผลแบบโมดูลาร์และแพลตฟอร์ม RaaS Lumoz บรรลุ ผลสำเร็จแบบเป็นช่วง ในรอบที่สามของเครือข่ายทดสอบจูงใจที่เพิ่งสรุปเสร็จ ในระดับตลาด กิจกรรม testnet ได้รับความสนใจและการสนับสนุนจากผู้ใช้มากกว่า 1 ล้านคนและผู้ร่วมโครงการระบบนิเวศชั้นนำมากกว่า 30 ราย และความนิยมของตลาด การอภิปราย และระดับชุมชนก็ก้าวไปสู่จุดสูงสุดใหม่ นอกจากนี้ ทีม Lumoz ยังดำเนินการวิจัยเกี่ยวกับอัลกอริทึม ZK-POW อีกด้วย
ในฐานะเลเยอร์การประมวลผลแบบโมดูลาร์ ZK และ AI ชั้นนำ Lumoz สามารถใช้กลไกการขุด PoW เพื่อมอบพลังการประมวลผลสำหรับการตรวจสอบ Rollup, ZK-ML และ ZKP ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และทีมเทคนิคหลักของบริษัทก็ได้ทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยในเรื่องนี้ ความเคลื่อนไหวทางเทคนิคนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้มีความโดดเด่นในด้านการประมวลผล Web3 ZK ที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังอาจ ปูทาง สำหรับเมนเน็ต Lumoz ZK-POW ที่กำลังจะมาถึงอีกด้วย
ต่อไปนี้เป็นเนื้อหาเฉพาะของการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม Lumoz ZK-PoW:
การปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบที่มีอยู่
ประการแรก อัลกอริธึมการส่งสองขั้นตอนและแผนการสร้าง ZKP ที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งเสนอโดย Lumoz ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการกระจายอำนาจของกลไก ZK-PoW ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพของการสร้างและการตรวจสอบพิสูจน์ ZK อย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้ได้รับการตรวจสอบอย่างดีระหว่างการทดสอบเครือข่ายอัลฟ่า
หลังจากทำงานหนักมาระยะหนึ่ง ทีม Lumoz ได้ปรับโมเดลการส่งสองขั้นตอนดั้งเดิมให้เหมาะสม และใช้กระบวนการตรวจสอบที่ง่ายขึ้น เพื่อลดการใช้ทรัพยากรออนไลน์ระหว่างการตรวจสอบ และลดระยะเวลากระบวนการตรวจสอบโดยรวมให้สั้นลง ในกระบวนการปัจจุบัน รูปแบบการตรวจสอบหลักฐานโดยรวมยังคงรักษาหน้าต่างการส่งต้นฉบับและกลไกสิ่งจูงใจไว้ แต่ใช้การเรียกสัญญาแบบง่ายเพื่อแทนที่กระบวนการตรวจสอบสองขั้นตอนเดิม ในกระบวนการที่เรียบง่าย ผู้ปฏิบัติงานไม่จำเป็นต้องตรวจสอบตัวตนและข้อมูลงานผ่านการพิสูจน์แฮชอีกต่อไป แต่จะรวมรหัสพิสูจน์ที่มีข้อมูลและข้อมูลงานของตนเองเข้าไว้ในหลักฐาน zk ที่สร้างขึ้น และดำเนินการทั้งหมดให้เสร็จสิ้นในครั้งเดียวภายในสัญญา . ตรวจสอบ.
ด้วยวิธีนี้ ผู้ให้บริการพลังการประมวลผลจำเป็นต้องทำการเรียกสัญญาเพียงครั้งเดียวเพื่อดำเนินการกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องสองขั้นตอนดั้งเดิมให้เสร็จสิ้น โดยลดค่าใช้จ่ายบนเครือข่ายลง 50% เหลือ 60% ในเวลาเดียวกัน ของการพิสูจน์ก็เปลี่ยนจากเดิมเช่นกัน หลังจากระยะเวลาของกรอบเวลาผ่านไปจนถึงจุดเริ่มต้นของช่วงกรอบเวลา เวลาในการเข้าถึงสถานะความน่าเชื่อถือจะลดลงประมาณ 30%
การเรียกซ้ำและการรวมตัวของ Proof
ได้รับแรงบันดาลใจจากชุดอัลกอริธึม Plonky Lumoz ได้ปรับแผนการสร้างการพิสูจน์ ZK-PoW ให้เหมาะสม และพยายามแนะนำรูปแบบแบบเรียกซ้ำเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้างการพิสูจน์โดยรวม ในรูปแบบใหม่ ขั้นตอนการสร้างงานพิสูจน์อักษรหลายงานสามารถดำเนินการได้แบบคู่ขนาน และในที่สุดก็รวมแบบวนซ้ำและค่อยๆ รวมเป็นหลักฐานเดียว ดังนั้นจึงทำการตรวจสอบ ZK ของทั้งระบบให้เสร็จสิ้นด้วยการพิสูจน์ที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบลดลง ในทางกลับกัน โซลูชันที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมสามารถแบ่งงานเดี่ยวๆ ออกเป็นรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ได้ด้วยรูปแบบที่เกิดซ้ำ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการจัดสรรพลังการประมวลผลที่สมเหตุสมผลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การกระจายพลังการประมวลผลที่สมเหตุสมผลยิ่งขึ้น
ภายใต้กลไกสิ่งจูงใจ ZK-PoW นั้น Lumoz สามารถรักษาโหนดพลังประมวลผล ZK จำนวนมากได้อย่างเสถียร ดังนั้น การออกแบบกลไกการจัดสรรพลังงานการประมวลผลที่สมเหตุสมผลมากขึ้นจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลโดยรวมของเครือข่ายได้อย่างมาก ทีมงาน Lumoz ยังได้ดำเนินการวิจัยและปรับปรุงในทิศทางนี้:
การนำผลการคำนวณกลับมาใช้ใหม่
ในเวอร์ชันก่อนหน้านี้ กระบวนการคำนวณของงานพิสูจน์แต่ละงานค่อนข้างเป็นอิสระและอาศัยเฉพาะพารามิเตอร์สถานะปัจจุบันของระบบเท่านั้น ในกระบวนการนี้ กระบวนการคำนวณจำนวนมากจะเกิดซ้ำและซ้ำซ้อน โซลูชันใหม่ใช้รูปแบบการเรียกซ้ำเพื่อแบ่งงานพิสูจน์อักษรเดี่ยวออกเป็นแผนกที่มีรายละเอียดมากขึ้น เพื่อให้สามารถค้นหาโมดูลที่คล้ายกันระหว่างงานพิสูจน์อักษรที่ค่อนข้างอิสระได้ สำหรับโมดูลเหล่านี้ โซลูชันใหม่จะแคชผลการคำนวณบางส่วนและนำมาใช้ใหม่โดยตรงในกระบวนการต่อๆ ไป หลีกเลี่ยงการคำนวณซ้ำจำนวนมาก และปรับปรุงการใช้พลังการประมวลผลได้อย่างมาก
ในทางกลับกัน ด้วยความละเอียดที่ละเอียด โหนดสามารถบันทึกค่ากลางของกระบวนการคำนวณได้ดีขึ้น เพื่อให้สามารถดำเนินการคำนวณต่อได้อย่างรวดเร็วจากจุดพักในสถานการณ์ที่ผิดปกติ
การคำนวณล่วงหน้า
เนื่องจากธรรมชาติของการกระจายอำนาจ พลังการประมวลผลใน ZK-PoW จึงไม่เหมือนกับแหล่งจ่ายไฟเสมอไป เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียพลังการประมวลผลส่วนเกิน โหนดพลังงานการประมวลผลไม่จำเป็นต้องรอให้สร้างงานพิสูจน์อักษรก่อนเริ่มการคำนวณเสมอไป ในรูปแบบการปรับให้เหมาะสม แม้ว่างานพิสูจน์อักษรใหม่จะไม่ถูกเผยแพร่ชั่วคราว โหนดจะตัดสินว่างานใหม่สามารถดำเนินการกระบวนการคำนวณล่วงหน้าบางอย่างที่มีรายละเอียดปลีกย่อยยิ่งขึ้นตามสถานะปัจจุบันของระบบ และใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานสำหรับการคำนวณ . หลังจากเผยแพร่งานพิสูจน์แล้ว โหนดจะใช้ค่าใช้จ่ายขั้นต่ำเพื่อตรวจสอบว่าผลลัพธ์การคำนวณล่วงหน้าถูกต้องหรือไม่ จากนั้นจึงดำเนินการตามกระบวนการคำนวณตามปกติ ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลสำรองนี้ การพิสูจน์จะถูกสร้างขึ้นเร็วขึ้น 25%
สรุป
ทีม Lumoz เริ่มต้นจากสามแง่มุมและปรับโซลูชัน ZK-PoW ให้เหมาะสมจากหลายมุม การปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบชั้นบนจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบแบบออนไลน์ ในขณะเดียวกันก็ลดเวลาที่ใช้ในการเข้าถึงสถานะความน่าเชื่อถือ การเพิ่มประสิทธิภาพของการพิสูจน์พื้นฐานและการใช้พลังงานในการประมวลผลช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการสร้างหลักฐานได้อย่างมาก โซลูชันการปรับให้เหมาะสมใหม่ยังคงรักษากลไกการกำหนดราคาพลังงานการประมวลผล ZK แบบกระจายศูนย์กลางและมุ่งเน้นตลาด ขณะเดียวกันก็ลดค่าใช้จ่ายในการขุดเหมืองลงอย่างมาก และปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้าง ZKP ต่อไป
