ผู้เขียนต้นฉบับ: นักวิจัย YBB Capital Ac-Core
1. DeFAI บอกเล่าเรื่องราวอะไรบ้าง?
1.1 DeFAI คืออะไร
เพื่อให้กระชับและชัดเจน DeFAI คือ AI+DeFi ในส่วนของ AI นั้น ตลาดได้เสร็จสิ้นแล้วอย่างล้นหลาม ตั้งแต่พลังการประมวลผลของ AI ไปจนถึง AI Meme จากสถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่แตกต่างกันไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานที่แตกต่างกัน แม้ว่ามูลค่าตลาดโดยรวมของ AI Agent โดยทั่วไปจะลดลงเมื่อเร็วๆ นี้ แต่แนวคิดของ DeFAI กำลังกลายเป็นเทรนด์ใหม่ที่ก้าวหน้า DeFAI ปัจจุบันสามารถแบ่งคร่าวๆ ได้เป็นสามประเภท: AI abstraction, ตัวแทน DeFi อัตโนมัติ และการวิเคราะห์ตลาดและการทำนาย การแบ่งส่วนเฉพาะในหมวดหมู่หลัก ๆ จะแสดงในรูปด้านล่าง
ที่มา: ผู้เขียนทำเอง
1.2 DeFAI ทำงานอย่างไร
ในระบบ DeFi แกนหลักที่อยู่เบื้องหลัง AI Agent คือ LLM (Large Language Model) ซึ่งการดำเนินการเกี่ยวข้องกับกระบวนการและเทคโนโลยีหลายระดับ ครอบคลุมทุกด้านตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการดำเนินการตัดสินใจ จากการวิจัยของ @ 3 sigma ในบทความ IOSG โมเดลส่วนใหญ่ปฏิบัติตามเวิร์กโฟลว์เฉพาะหกแบบ: การรวบรวมข้อมูล การอนุมานแบบจำลอง การตัดสินใจ การโฮสต์และการดำเนินการ การทำงานร่วมกัน และกระเป๋าเงิน ต่อไปนี้เป็นบทสรุป:
1. การรวบรวมข้อมูล: ภารกิจหลักของ AI Agent คือการทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมการปฏิบัติงานอย่างครอบคลุม ซึ่งรวมถึงการรับข้อมูลแบบเรียลไทม์จากหลายแหล่ง:
ข้อมูลออนไลน์: รับข้อมูลบล็อกเชนแบบเรียลไทม์ เช่น บันทึกธุรกรรม สถานะสัญญาอัจฉริยะ และกิจกรรมเครือข่ายผ่านตัวสร้างดัชนี ออราเคิล และวิธีการอื่น ๆ สิ่งนี้ช่วยให้ตัวแทนมีความสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของตลาด
ข้อมูลนอกเครือข่าย: รับข้อมูลราคา ข่าวสารการตลาด และตัวชี้วัดเศรษฐกิจมหภาคจากผู้ให้บริการข้อมูลภายนอก (เช่น CoinMarketCap, Coingecko) เพื่อให้มั่นใจว่าตัวแทนเข้าใจสภาวะตลาดภายนอก โดยทั่วไปข้อมูลนี้จะถูกจัดเตรียมให้กับตัวแทนผ่านทางอินเทอร์เฟซ API
แหล่งข้อมูลแบบกระจายอำนาจ: ตัวแทนบางรายอาจได้รับข้อมูลราคาออราเคิลผ่านโปรโตคอลฟีดข้อมูลแบบกระจายอำนาจ เพื่อให้มั่นใจในการกระจายอำนาจและความน่าเชื่อถือของข้อมูล
2. การอนุมานแบบจำลอง: หลังจากการรวบรวมข้อมูลเสร็จสิ้น AI Agent จะเข้าสู่ขั้นตอนการอนุมานและการคำนวณ ในที่นี้ Agent อาศัยโมเดล AI หลายแบบสำหรับการให้เหตุผลและการคาดเดาที่ซับซ้อน:
การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและแบบไม่มีผู้ดูแล: ด้วยการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่ติดป้ายกำกับหรือไม่มีป้ายกำกับ โมเดล AI จึงสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของตลาดและฟอรัมการกำกับดูแลได้ ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถคาดการณ์แนวโน้มของตลาดในอนาคตโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการทำธุรกรรมในอดีต หรือคาดเดาผลลัพธ์ของข้อเสนอการลงคะแนนเสียงบางอย่างโดยการวิเคราะห์ข้อมูลฟอรัมการกำกับดูแล
การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง: ด้วยกลไกการลองผิดลองถูกและข้อเสนอแนะ โมเดล AI สามารถปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมได้โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ในการซื้อขายโทเค็น ตัวแทน AI สามารถกำหนดเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อหรือขายโดยการจำลองกลยุทธ์การซื้อขายที่หลากหลาย วิธีการเรียนรู้นี้ช่วยให้ตัวแทนสามารถปรับปรุงได้อย่างต่อเนื่องภายใต้สภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): ด้วยการทำความเข้าใจและประมวลผลการป้อนข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติของผู้ใช้ ตัวแทนสามารถดึงข้อมูลสำคัญจากข้อเสนอด้านการกำกับดูแลหรือการอภิปรายในตลาด เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจได้ดีขึ้น นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อสแกนฟอรัมการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจหรือประมวลผลคำแนะนำของผู้ใช้
3. การตัดสินใจ: จากข้อมูลที่รวบรวมและผลลัพธ์ของการให้เหตุผล AI Agent จะเข้าสู่ขั้นตอนการตัดสินใจ ในขั้นตอนนี้ ตัวแทนไม่เพียงแต่ต้องวิเคราะห์สภาวะตลาดในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังต้องแลกเปลี่ยนระหว่างตัวแปรหลายตัวด้วย:
กลไกการปรับให้เหมาะสม: เอเจนต์ใช้กลไกการปรับให้เหมาะสมเพื่อค้นหาแผนการดำเนินการที่ดีที่สุดภายใต้เงื่อนไขต่างๆ ตัวอย่างเช่น เมื่อดำเนินการจัดเตรียมสภาพคล่องหรือกลยุทธ์การเก็งกำไร ตัวแทนจะต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น Slippage ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม ความล่าช้าของเครือข่าย ขนาดกองทุน ฯลฯ เพื่อค้นหาเส้นทางการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุด
การทำงานร่วมกันของระบบหลายตัวแทน: เพื่อที่จะรับมือกับสภาวะตลาดที่ซับซ้อน บางครั้งตัวแทนเพียงรายเดียวก็ไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจทั้งหมดได้อย่างเต็มที่ ในกรณีนี้ สามารถปรับใช้ AI Agent ได้หลายตัว โดยแต่ละตัวมุ่งเน้นไปที่พื้นที่งานที่แตกต่างกัน เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการตัดสินใจของระบบโดยรวมผ่านการทำงานร่วมกัน ตัวอย่างเช่น ตัวแทนรายหนึ่งมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ตลาด และตัวแทนอีกรายมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการตามกลยุทธ์การซื้อขาย
4. การโฮสต์และการดำเนินการ: เนื่องจาก AI Agent จำเป็นต้องจัดการการคำนวณจำนวนมาก โมเดลจึงมักจะต้องโฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์นอกเครือข่ายหรือเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจาย:
โฮสติ้งแบบรวมศูนย์: AI Agent บางตัวอาจพึ่งพาบริการประมวลผลบนคลาวด์แบบรวมศูนย์ เช่น AWS เพื่อโฮสต์ความต้องการด้านการประมวลผลและพื้นที่เก็บข้อมูล แนวทางนี้ช่วยให้มั่นใจถึงการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพของแบบจำลอง แต่ยังนำมาซึ่งความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการรวมศูนย์ด้วย
โฮสติ้งแบบกระจายอำนาจ: เพื่อลดความเสี่ยงของการรวมศูนย์ เอเจนต์บางตัวใช้เครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายแบบกระจายอำนาจ (เช่น Akash) และโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย (เช่น Arweave) เพื่อโฮสต์โมเดลและข้อมูล โซลูชันดังกล่าวช่วยให้มั่นใจได้ถึงการดำเนินการแบบกระจายอำนาจของโมเดล ในขณะเดียวกันก็ให้ความคงทนในการจัดเก็บข้อมูล
การโต้ตอบแบบออนไลน์: แม้ว่าตัวโมเดลจะโฮสต์แบบออฟไลน์ แต่ตัวแทน AI จำเป็นต้องโต้ตอบกับโปรโตคอลแบบออนไลน์เพื่อดำเนินการฟังก์ชันสัญญาอัจฉริยะ (เช่น การดำเนินการซื้อขาย การจัดการสภาพคล่อง) และจัดการสินทรัพย์ สิ่งนี้ต้องการการจัดการคีย์ที่ปลอดภัยและกลไกการลงนามธุรกรรม เช่น กระเป๋าเงิน MPC (การคำนวณหลายฝ่าย) หรือกระเป๋าเงินสัญญาอัจฉริยะ
5. การทำงานร่วมกัน: บทบาทสำคัญของ AI Agent ในระบบนิเวศ DeFi คือการโต้ตอบอย่างราบรื่นกับโปรโตคอลและแพลตฟอร์ม DeFi ที่แตกต่างกันมากมาย:
การบูรณาการ API: เอเจนต์แลกเปลี่ยนข้อมูลและโต้ตอบกับการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจ แหล่งรวมสภาพคล่อง และโปรโตคอลการให้กู้ยืมผ่านบริดจ์ API ช่วยให้ตัวแทนสามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญ เช่น ราคาตลาด คู่สัญญา และอัตราการให้กู้ยืมแบบเรียลไทม์ และทำการตัดสินใจซื้อขายตามข้อมูลนี้
การส่งข้อความแบบกระจายอำนาจ: เพื่อให้มั่นใจว่าตัวแทนมีการซิงโครไนซ์กับโปรโตคอลออนไลน์ เจ้าหน้าที่สามารถรับการอัพเดตผ่านโปรโตคอลการส่งข้อความแบบกระจายอำนาจ เช่น IPFS หรือ Webhooks ซึ่งช่วยให้ AI Agent สามารถประมวลผลเหตุการณ์ภายนอกได้แบบเรียลไทม์ เช่น ผลการลงคะแนนของข้อเสนอการกำกับดูแล และการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มสภาพคล่อง เพื่อปรับกลยุทธ์
6. การจัดการกระเป๋าเงิน: ตัวแทน AI จะต้องสามารถดำเนินการจริงบนบล็อกเชนได้ และทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับกระเป๋าเงินและกลไกการจัดการที่สำคัญ:
MPC Wallet: กระเป๋าเงินการคำนวณแบบหลายฝ่ายแยกคีย์ส่วนตัวระหว่างผู้เข้าร่วมหลายราย ทำให้ตัวแทนสามารถทำธุรกรรมได้อย่างปลอดภัยโดยไม่มีความเสี่ยงจากคีย์จุดเดียว ตัวอย่างเช่น กระเป๋าเงินของ Coinbase Replit สาธิตวิธีใช้ประโยชน์จาก MPC เพื่อให้บรรลุการจัดการคีย์ที่ปลอดภัย ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถมอบหมายการดำเนินการอัตโนมัติบางอย่างให้กับตัวแทน AI ในขณะที่ยังคงการควบคุมบางอย่างไว้
TEE (Trusted Execution Environment): อีกวิธีทั่วไปในการจัดการคีย์คือการใช้เทคโนโลยี TEE เพื่อจัดเก็บคีย์ส่วนตัวไว้ในกลุ่มฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการป้องกัน แนวทางนี้ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถทำธุรกรรมและตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่เป็นอิสระโดยสมบูรณ์โดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากบุคคลที่สาม อย่างไรก็ตาม ปัจจุบัน TEE ประสบปัญหาเกี่ยวกับการรวมศูนย์ฮาร์ดแวร์และค่าใช้จ่ายด้านประสิทธิภาพ แต่เมื่อความท้าทายเหล่านี้ได้รับการแก้ไข ระบบ AI อัตโนมัติเต็มรูปแบบจะเป็นไปได้
1.3 นิกายมีต้นกำเนิดมาจากอะไร? จากความตั้งใจสู่ DeFAI
ที่มา: ผู้เขียนทำเอง
หากวิสัยทัศน์ของ DeFAI คือการช่วยให้ผู้ใช้จัดการพอร์ตการลงทุนของตนได้โดยอัตโนมัติผ่านตัวแทน AI และแพลตฟอร์ม AI ต่างๆ ทำให้ทุกคนมีส่วนร่วมในธุรกรรมในตลาด crypto ได้ง่าย วิสัยทัศน์นี้จะเตือนเราถึงแนวคิดเรื่อง ความตั้งใจ โดยธรรมชาติหรือไม่
ลองย้อนกลับไปดูแนวคิดเรื่อง ความตั้งใจ ที่บุกเบิกโดย Paradigm ในธุรกรรมปกติของเรา เราจำเป็นต้องระบุเส้นทางการดำเนินการที่ชัดเจน เช่น การแลกเปลี่ยน Token A สำหรับ Token B ใน Uniswap แต่ในสถานการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยความตั้งใจ เส้นทางการดำเนินการจะถูกจับคู่และสุดท้ายจะถูกกำหนดโดยตัวแก้ปัญหาและ AI กล่าวอีกนัยหนึ่ง: Transaction = ฉันระบุวิธีดำเนินการของ TX; Intent = ฉันต้องการเพียงผลลัพธ์ TX แต่ไม่สนใจกระบวนการดำเนินการ จากมุมมองของกระจกมองหลัง การเล่าเรื่องของ DeFAI ไม่เพียงแต่ใกล้เคียงกับแนวคิดสุดท้ายของ AI Agent เท่านั้น แต่ยังลงตัวกับวิสัยทัศน์ในการบรรลุจุดมุ่งหมายอีกด้วย โดยรวมแล้ว DeFAI เปรียบเสมือนเส้นทางใหม่ในการเพิ่มความตั้งใจ
ในอนาคต เวอร์ชันสุดท้ายที่จะบรรลุการประยุกต์ใช้บล็อกเชนในวงกว้างคือ: AI Agent + Solver + Intent - Centric + DeFAI = Future?
2. โครงการที่เกี่ยวข้องกับ DeFAI
ที่มา: ผู้เขียนทำเอง
2.1 กริฟฟิน
@griffaindotcom $GRIFFAIN: เป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรมที่รวม AI Agent และบล็อกเชนเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ออก AI Agent เป้าหมายคือการสร้างโซลูชันการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) ที่ทรงพลังและปรับขนาดได้ เพื่อรองรับการสร้างโทเค็นการแลกเปลี่ยนที่ราบรื่น การจัดหาสภาพคล่อง และระบบนิเวศ การเจริญเติบโต. จัดการกระเป๋าเงิน ธุรกรรม และ NFT ได้อย่างง่ายดาย และทำงานอัตโนมัติ เช่น การออก Memecoin และการส่งทางอากาศ
2.2 สวัสดีอานนท์
@HeyAnonai $ANON: เป็นโปรโตคอล DeFi ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งทำให้การโต้ตอบง่ายขึ้น รวบรวมข้อมูลโปรเจ็กต์แบบเรียลไทม์ และดำเนินการที่ซับซ้อนผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และเป็นเลเยอร์นามธรรม DeFi ที่ใช้งานง่าย DWF Labs ประกาศสนับสนุนโครงการ DeFAI Hey Anon ผ่านทาง AI Agent Fund และเปิดตัว Moonshot เมื่อวันที่ 14 มกราคม
2.3 วงโคจร
@orbitcryptoai $GRIFT: ลดความซับซ้อนของอินเทอร์เฟซและการดำเนินการ DeFi ที่ซับซ้อน ลดเกณฑ์การมีส่วนร่วมสำหรับคนทั่วไป
ปัจจุบันรองรับบล็อกเชนมากกว่า 100 รายการและโปรโตคอลมากกว่า 200 รายการ (EVM และ Solana) และโทเค็น GRIFT ใช้เพื่อเติมพลังให้กับแพลตฟอร์ม
2.4ประสาท
@neur_sh $NEUR: เป็นแอปพลิเคชันโอเพ่นซอร์สเต็มรูปแบบที่รวบรวมโมเดล LLM และฟังก์ชันเทคโนโลยีบล็อกเชน ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับระบบนิเวศของ Solana และใช้ Solana Agent Kit เพื่อให้เกิดการโต้ตอบของโปรโตคอลที่ราบรื่น
2.5 โหมดเครือข่าย
@modenetwork $MODE: มันถูกวางตำแหน่งให้เป็นแพลตฟอร์มกลางสำหรับนวัตกรรม AI x DeFi ใน Ethereum Layer 2 ผู้ถือสามารถให้คำมั่นสัญญากับ MODE เพื่อรับ veMODE ดังนั้นจึงเพลิดเพลินไปกับการแจกแจงทางอากาศของตัวแทน AI และมุ่งมั่นที่จะเป็น DeFAI Stack
2.6 รังผึ้ง
@askthehive_ai $BUZZ: สร้างขึ้นบน Solana โดยผสานรวมหลายโมเดล รวมถึง OpenAI, Anthropic, XAI, Gemini ฯลฯ เพื่อปรับใช้การดำเนินการ DeFi ที่ซับซ้อน เช่น การซื้อขาย การปักหลัก และการกู้ยืม
2.7 นายธนาคาร
@bankrbot $BNKR: เป็นคู่หูสกุลเงินดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถซื้อ ขาย แลกเปลี่ยน สั่งซื้อจำกัด และจัดการกระเป๋าเงินได้อย่างง่ายดายเพียงแค่ส่งข้อความ โดยมีแผนจะเพิ่มการแลกเปลี่ยนโทเค็นและความสามารถในการติดตามแบบออนไลน์ใน ในอนาคตอันใกล้นี้ วิสัยทัศน์คือการทำให้ทุกคนสามารถใช้ DeFi และตระหนักถึงการทำธุรกรรมอัตโนมัติ
2.8 สลับคีย์ลัด
@HotKeySwap $HOTKEY: มอบชุดเครื่องมือ DeFi ครบชุด เช่น เครื่องมือรวบรวมและวิเคราะห์ DEX ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ธุรกรรมข้ามสายโซ่ และรองรับธุรกรรมและการวิเคราะห์ข้ามสายโซ่
2.9 เก็กโกะเอไอ
@Gekko_Agent $GEKKO: ตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นโดยโปรโตคอล Virtuals โดยมุ่งเน้นที่การให้บริการโซลูชั่นการซื้อขายอัตโนมัติที่ครอบคลุม ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับตลาดการคาดการณ์ กลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติสำหรับโทเค็น GEKKO รวมถึงการปรับสมดุลอัตโนมัติ การเก็บเกี่ยวผลผลิต และการสร้างคุณลักษณะดัชนีโทเค็นใหม่
2.10 ASYM
@ASYM 41 b 07 $ASYM: มอบเครื่องมือรวบรวม DEX ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเครื่องมือวิเคราะห์ที่ระบุโอกาส ROI ที่สูง และชำระผลกำไรที่สร้างขึ้นใน $ASYM
2.11 มูลนิธิ Wayfinder
@AIWayfinder $Wayfinder: เครื่องมือโต้ตอบแบบ AI เต็มรูปแบบที่เปิดตัวโดยเกมการ์ดเกม Parallel เพื่อช่วยตัวแทนนำทางในสภาพแวดล้อมแบบออนไลน์ ทำธุรกรรม และโต้ตอบกับแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ
2.12 กระดานชนวน
@slate_ceo $Slate: เป็นตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปและเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานการเชื่อมต่อของตัวแทน โดยมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการตามกลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ และแปลเป็นการดำเนินการออนไลน์ การซื้อหรือขายภายใต้เงื่อนไขเฉพาะ การใช้งานบนโซ่นั้นง่ายเหมือนกับการคิด
2.13 รหัส 3x
@Cod 3 xOrg $Cod 3 x: โครงการ Solana AI Hackathon มอบเครื่องมือการพัฒนาแบบไม่มีโค้ดเพื่อสร้างเอเจนต์ที่สามารถทำให้กลยุทธ์ DeFi เป็นอัตโนมัติได้ Agentic Interface เป็นเครื่องมือที่สามารถดำเนินการที่ซับซ้อนโดยใช้เพียงการแสดงออกถึงเจตนาเท่านั้น
2.14 อัลมานัค
@Almanak__ $Almanak: AI Agent ที่มีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระ โดยใช้การสร้างแบบจำลองตามตัวแทนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ DeFi และโปรเจ็กต์เกม ภารกิจคือการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและความรู้ด้านธุรกรรมเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุดของโปรโตคอล สร้างความมั่นคงทางเศรษฐกิจ
2.15HIERO
@HieroHQ $HTERM: เครื่องมืออัจฉริยะหลายสายโซ่สำหรับเครือข่าย Solana และ Base ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสั่งตัวแทนให้ทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้นโดยอัตโนมัติ รวมถึงการซื้อและขายโทเค็น การทำการวิเคราะห์โทเค็นอย่างง่าย ฯลฯ
3. จุดสิ้นสุดของ AI Agent อยู่ในระบบใด?
ที่มา: ผู้เขียนทำเอง
มีการแข่งขันอยู่เสมอ และโครงการ DeFAI ก็ผุดขึ้นมาเหมือนดอกเห็ดหลังฝนตก หลังจากที่ Bitcoin ลดลงต่ำกว่า 90,000 ดอลลาร์อย่างรวดเร็วในวันที่ 13 มกราคม วันรุ่งขึ้นข้อมูลโทเค็นที่เกี่ยวข้องกับ DeFAI ของ CoinGecko ก็สวนกระแสแนวโน้มและเพิ่มขึ้น 38.73% โดยที่ $GRIFT, $BUZZ และ $ANON มีการเพิ่มขึ้นมากที่สุด แต่ทิศทางทางการเงินของ AI Agent นั้นคุ้มค่าแก่การพิจารณาของเรา จุดตัดเล็บในปัจจุบันชี้ไปที่เกมทางด้านซ้ายและ DeFi ทางด้านขวา
3.1 เกมทางซ้าย
M 3 (Metaverse Makers_) (@m 3 org) อาจเป็นตัวแทนที่มีแนวโน้มมากที่สุด โปรเจ็กต์นี้ประกอบด้วยศิลปินและชุมชนแฮกเกอร์โอเพ่นซอร์สที่ต้องสงสัยว่าเป็นองค์กรที่อยู่เบื้องหลัง ai16z สมาชิกหลักของทีม ได้แก่ JIN (@dankvr) , Reneil (@renei l1 337), Saori (@saori_xbt), Shaw (@shawmakesmagic) ฯลฯ แต่อุปสรรคในทางปฏิบัติที่ใหญ่ที่สุดของเกมคือในตลาด Web2 ซึ่งอุดมไปด้วยกำลังคนและทรัพยากร ไม่เคยมีเกม AI ที่ได้รับความนิยมอย่างแท้จริงมาก่อน ในเดือนมกราคม ปี 2024 Phantom Beast Palu ชื่อดังได้ก่อให้เกิดข้อถกเถียงว่าควรใช้การออกแบบ AI หรือไม่ เนื่องจากประสิทธิภาพการพัฒนาที่เหนือกว่าคนทั่วไปมาก แต่ในที่สุด CEO ก็ปฏิเสธคำกล่าวนี้ นอกจากนี้ ตัวเกมยังต้องใช้วงจรการพัฒนาที่ยาวนานอีกด้วย เมื่อเทียบกับ DeFI ซึ่งอยู่ทางขวามือ ดูเหมือนว่าเกม AI จะต้องอาศัยความกระตือรือร้นในตลาดมากขึ้น
3.2 DeFi ทางด้านขวา
มูลค่าตลาดของโครงการอยู่ในลำดับ $GRIFFAIN, $ANON, $OLAS, $GRIFT, $SPEC, $BUZZ, $RSS3, $SNAI และ $GATSBY มูลค่าตลาดรวมของ GRIFFAIN และ ANON คิดเป็น 37.29% ของมูลค่ารวม มูลค่าตลาดของ DeFAI
GRIFFAIN: สร้างขึ้นบน Solana ปัจจุบันครองอันดับหนึ่งในการจัดอันดับมูลค่าตลาด DeFAI โดยมีความได้เปรียบด้านมูลค่าตลาดที่ 457 ล้านเหรียญสหรัฐ และมีผู้ติดตาม 103,000 คนบน Twitter ฟังก์ชันหลักคือการทำธุรกรรมชี้ให้เสร็จสมบูรณ์ ธุรกรรมที่รวดเร็ว และฟังก์ชันอื่น ๆ โดยการสร้างกระเป๋าเงิน ปัจจุบัน 0.01 Sol สามารถใช้เพื่อดำเนินการหล่อ NFT ของ The Agent Engine ให้เสร็จสมบูรณ์
สวัสดี Anon: ปัจจุบันโมเดลนี้รองรับเครือข่ายสาธารณะต่างๆ เช่น Sonic Insider, Solana, EVM, opBNB เป็นต้น โดยใช้โมเดลการฝึกอบรมที่หลากหลาย การก้าวกระโดดอย่างกะทันหันของ $ANON นั้นได้รับแรงผลักดันจากรัศมีของผู้ก่อตั้ง Daniele (@danielesesta) ผู้ซึ่ง ยังเป็นผู้ก่อตั้ง Wonderland, Abracadabra และผู้ก่อตั้ง WAGMI ซึ่งพึ่งพาปริมาณการใช้งานเพียงอย่างเดียวได้เพิ่มพลังให้กับ $ANON ในฐานะผู้ประกอบการรายต่อไปของเขา ปัจจุบัน Hey Anon ขายได้ในราคา 248 ล้านเหรียญ เป็นอันดับสองในด้านมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด
4. สรุป
การเกิดขึ้นของ DeFAI ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ การปรับฟีเจอร์หลักของ blockchain คือสถานการณ์ทางการเงินที่แข็งแกร่ง ในปัจจุบัน ทั้ง GameFAI ทางด้านซ้ายและ DeFAI ทางด้านขวาได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพทางการตลาดที่เทียบเคียงได้ ในทิศทางของเกมไปทางซ้าย อาจมีความต่อเนื่องของ metaverse ที่สืบทอดมาในอนาคต ด้วยความช่วยเหลือของ AI คุณสามารถจัดการคุณสมบัติเสมือน ตัวละคร เศรษฐกิจ และด้านอื่น ๆ ได้ เพื่อให้บรรลุถึงวิวัฒนาการที่เป็นอิสระ Metaverse ความเป็นอิสระและความเจริญรุ่งเรือง
เมื่อ DeFi พัฒนาไปทางด้านขวา มันจะเปลี่ยนจากการโฆษณาทางอารมณ์อันเร่าร้อนไปสู่จุดสิ้นสุดที่มุ่งเน้นไปสู่มูลค่าที่แท้จริงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ คุณค่าของ AI Agent ไม่สามารถพึ่งพาการออกมีมเพื่อรองรับแนวโน้มของตลาดได้ แต่ความต่อเนื่องของเรื่องราวของ AI Agent จะต้องได้รับการสนับสนุนโดย Matryoshkas ที่มีรายได้เหมือน DeFi ราชาแห่งชัยชนะจะไม่สวมชุดเกราะตลอดไปและผลลัพธ์สุดท้ายของ การแข่งขันในตลาดนั้นคุ้มค่ากับความกระตือรือร้นของเรา
