Tác giả gốc: Anderson Sima, Biên tập viên điều hành của Foresight News
Nếu chỉ có thể có một từ khóa vào năm 2025, tôi sẽ chọn “AI Agent”.
Vào ngày 6 tháng 1, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cho biết ông tin rằng mình đã nắm vững phương pháp xây dựng AGI (trí tuệ nhân tạo), dự đoán rằng năm 2025 có thể chứng kiến lứa tác nhân AI đầu tiên “gia nhập lực lượng lao động” và thay đổi đáng kể sản lượng của doanh nghiệp.
Tác giả tin rằng đây không phải là điều đáng báo động mà là một chương mới trong sự phát triển của AI.
Sự ra đời và siêu việt của Đặc vụ AI
Trong sáu tháng qua, với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, AI Agent đã dần trở thành một lĩnh vực nóng trong lĩnh vực mã hóa. Thực thể tự trị này được phát triển dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể mô phỏng quá trình nhận thức và ra quyết định của con người, thể hiện mức độ thông minh và khả năng thích ứng cao trong nhận thức, phân tích và hành động. Mặc dù Agent AI hiện tại thua xa con người về mặt trí tuệ toàn diện nhưng sự ra đời của Agent AI sẽ xác định lại mối quan hệ giữa con người và công nghệ.
Mặc dù các mô hình lớn hiện nay (như ChatGPT) hoạt động tốt ở các khía cạnh như xử lý ngôn ngữ và tạo nội dung, nhưng ứng dụng của chúng vẫn còn những hạn chế đáng kể. Thiết kế cốt lõi của các mô hình lớn là tạo ra các giải pháp tối ưu theo xác suất sau khi đào tạo dựa trên dữ liệu lớn, có nghĩa là chúng giống như những công cụ ngôn ngữ mạnh mẽ có thể trả lời các câu hỏi và đưa ra đề xuất nhưng không thể thực sự chủ động đưa ra quyết định và thực hiện chúng. Ví dụ, trong các tình huống quản lý doanh nghiệp phức tạp hoặc ứng phó khẩn cấp, các mô hình lớn thường không thể vượt qua vai trò nhà cung cấp lời khuyên, trong khi AI Agent có thể nhanh chóng xây dựng và thực hiện các kế hoạch dựa trên môi trường năng động và kết hợp với các mục tiêu đặt trước.
Lấy vấn đề chăm sóc sức khỏe làm ví dụ, các mô hình lớn có thể đề xuất các đề xuất điều trị tiềm năng dựa trên các triệu chứng được người dùng mô tả. Tuy nhiên, trước những tình huống khẩn cấp đột ngột như ngừng tim, các mô hình lớn không thể phán đoán tình trạng bệnh nhân dựa trên dữ liệu cảm biến và ngay lập tức điều khiển thiết bị y tế để thực hiện các thao tác hồi sức tim phổi như AI Agent.
Ngược lại, khả năng của AI Agent vượt xa phạm vi của các mô hình lớn hiện có và không còn bị giới hạn ở việc “xử lý dữ liệu” mà có thể hoàn thành một vòng khép kín hoàn chỉnh từ “nhận thức” đến “hành động”. Ví dụ: trong lĩnh vực lái xe tự động, Tác nhân AI có thể phân tích tình trạng đường xá trong thời gian thực, tích hợp quy tắc giao thông và trạng thái phương tiện, xác định tuyến đường lái xe tốt nhất và linh hoạt điều chỉnh các chiến lược lái xe trong lĩnh vực tài chính, Tác nhân AI có thể theo dõi thị trường toàn cầu; thông tin theo thời gian thực và linh hoạt điều chỉnh danh mục đầu tư, nhằm tối đa hóa doanh thu.
Quy tắc ứng xử của AI Agent: Hợp đồng thông minh
Khi Tác nhân AI thực sự bước vào kịch bản trên, nó phải được gọi là AI Being, một loài mới được tạo ra bởi Con người và sức mạnh tính toán cung cấp cho nó năng lượng để hành động. Vậy câu hỏi đặt ra là quy tắc ứng xử của một tác nhân thông minh mạnh mẽ như vậy nên được xác định như thế nào? Câu trả lời của tôi là hợp đồng thông minh.
Là nhà cung cấp tiền điện tử, hợp đồng thông minh về cơ bản là hợp đồng được thể hiện dưới dạng mã. Nó đạt được các tính năng sau thông qua công nghệ blockchain:
Phân cấp: tự do khỏi các tổ chức truyền thống.
Không thể giả mạo: Đảm bảo tính xác thực của các giao dịch và hồ sơ.
Truy xuất nguồn gốc: Cung cấp luồng thông tin minh bạch cho tất cả người tham gia.
Không giống như hợp đồng truyền thống, việc thực hiện hợp đồng thông minh không cần trung gian và chỉ dựa vào các quy tắc được đặt trước bởi mã. Điều này không chỉ cải thiện hiệu quả mà còn làm giảm đáng kể sự can thiệp của con người và khả năng mất kiểm soát.
Nếu sức mạnh tính toán là máu của AI thì hợp đồng thông minh sẽ là linh hồn của AI.
Đại lý AI cần tuân theo các quy tắc đã được thiết lập và nguyên tắc đạo đức khi thực hiện nhiệm vụ. Hợp đồng thông minh tiền điện tử cung cấp một giải pháp tự nhiên cho việc này. Ví dụ: trong mạng lưới hậu cần phi tập trung, Đại lý AI có thể thực hiện lập kế hoạch vận chuyển tự động và thanh toán chi phí dựa trên hồ sơ blockchain, đảm bảo phân bổ nguồn lực và tính minh bạch của giao dịch.
Hãy tưởng tượng một nền tảng giáo dục phi tập trung với cốt lõi là tiền điện tử. Tác nhân AI có thể giúp sinh viên phát triển kế hoạch học tập được cá nhân hóa và phân phối phần thưởng tiền điện tử một cách thông minh dựa trên hồ sơ thành tích học tập để khuyến khích học tập liên tục. Điểm số, quá trình học tập và hồ sơ khen thưởng của học sinh đều được liên kết với blockchain, tránh sự thiên vị và sự can thiệp của con người tồn tại trong hệ thống giáo dục truyền thống.
Một điểm hấp dẫn khác của sự kết hợp giữa AI Agent + Crypto là nó tích hợp lý thuyết trò chơi một cách hoàn hảo.
Lý thuyết trò chơi về cơ bản là một môn khoa học về ra quyết định, nghiên cứu các lựa chọn chiến lược và sự cân bằng của tất cả các bên trong trò chơi lợi ích. Hệ sinh thái tiền điện tử là đấu trường hoàn hảo cho việc áp dụng lý thuyết trò chơi. Sự tương tác giữa thợ mỏ, nhà đầu tư và nhà phát triển về cơ bản là một trò chơi nhiều bên và giao thức blockchain hướng dẫn hành vi của tất cả các bên thông qua thiết kế cơ chế. Ví dụ: trong mạng Bitcoin, những người khai thác cạnh tranh về sức mạnh tính toán để nhận được phần thưởng và các quy tắc giao thức đảm bảo tính bảo mật và phân cấp của mạng.
Sự kết hợp giữa AI Agent và Crypto có thể cải thiện hơn nữa khả năng ra quyết định và hiệu quả cộng tác của nó. Ví dụ: trong các thành phố thông minh trong tương lai, Tác nhân AI có thể được sử dụng rộng rãi trong phân bổ nguồn lực, quản lý giao thông và các lĩnh vực khác. Thông qua cơ chế khuyến khích tiền điện tử và mô hình trò chơi, AI Agent có thể tìm ra giải pháp tối ưu giữa các mục tiêu khác nhau:
Trong quản lý năng lượng, Đại lý AI có thể đàm phán mức độ ưu tiên và phân bổ chi phí sử dụng năng lượng để đảm bảo sự cân bằng giữa cung và cầu.
Trong thương mại xuyên biên giới, Đại lý AI có thể hoàn thành việc thanh toán theo thời gian thực dựa trên tiền điện tử và hợp đồng thông minh, tránh sự chậm trễ và phí cao của hệ thống ngân hàng truyền thống.
Giả sử rằng một hệ thống Tác nhân AI phức tạp Jarvis sẽ xuất hiện trong tương lai. Là một “trợ lý kỹ thuật số”, nó có thể điều phối hợp tác đa cấp giữa các cá nhân, doanh nghiệp và chính phủ. Jarvis hoạt động dựa trên hệ thống tiền điện tử được điều chỉnh linh hoạt và minh bạch. Người dùng có thể nhận được phần thưởng bằng cách đóng góp dữ liệu hoặc dịch vụ và Jarvis cũng có thể sử dụng tiền điện tử để mua các tài nguyên cần thiết, từ đó đạt được nền kinh tế khép kín.
Sự nổi lên của Đại lý AI và sự phổ biến của tiền điện tử sẽ cùng nhau thúc đẩy sự xuất hiện của một kỷ nguyên hợp tác mới:
Hợp tác giữa con người và AI: AI Agent trở thành trợ lý thông minh cho các cá nhân và doanh nghiệp, đảm nhận những công việc tẻ nhạt và cho phép con người tập trung vào công việc sáng tạo.
Hợp tác giữa người với người: Tiền điện tử đảm bảo sự công bằng và minh bạch trong hợp tác, thúc đẩy nhiều người tham gia cộng tác hơn.
Hợp tác giữa các AI: Đại lý AI chia sẻ tài nguyên và trao đổi kiến thức thông qua tiền điện tử để đạt được sự cộng tác hiệu quả hơn.
Rủi ro tiềm ẩn của AI Agent+Crypto
Một mặt, mặc dù sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI Agent là khả thi về mặt lý thuyết nhưng việc triển khai kỹ thuật vẫn gặp nhiều thách thức. Ví dụ:
Vấn đề bảo mật: Mặc dù công nghệ blockchain được phân cấp và không thể bị giả mạo làm điểm bán hàng của nó, nhưng sự tồn tại của các lỗ hổng hợp đồng thông minh có thể bị khai thác một cách ác ý, dẫn đến mất tiền hoặc tê liệt hệ thống.
Các vấn đề về khả năng mở rộng: Các chuỗi khối chính thống hiện tại (chẳng hạn như Ethereum) có hiệu suất hạn chế khi xử lý các giao dịch quy mô lớn và thực hiện hợp đồng thông minh, điều này có thể trở thành nút thắt cổ chai đối với ứng dụng rộng rãi của Tác nhân AI.
Mặt khác, một khi các quy tắc hành vi của Đại lý AI được củng cố thông qua các hợp đồng thông minh tiền điện tử, họ có thể thiếu tính linh hoạt và gặp khó khăn khi giải quyết các vấn đề đạo đức phức tạp. Ví dụ:
Phân bổ trách nhiệm pháp lý: Nếu Tác nhân AI gây ra tổn thất do thực hiện hợp đồng thông minh, thì trách nhiệm thuộc về nhà phát triển Tác nhân AI, người thiết kế hợp đồng thông minh hay người dùng?
Vấn đề về quyền riêng tư: Tác nhân AI cần xử lý lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực và cách dữ liệu này được lưu trữ, sử dụng và chia sẻ có thể dẫn đến tranh chấp nghiêm trọng về quyền riêng tư.
Hơn nữa, việc giới thiệu tiền điện tử có thể làm trầm trọng thêm sự phân mảnh của hệ thống kinh tế. Khi Đại lý AI được kết hợp với tiền điện tử, bên có lợi thế về công nghệ có thể củng cố hơn nữa vị thế thống trị của mình trong hoạt động kinh tế. Các cá nhân và doanh nghiệp vừa và nhỏ bị loại khỏi làn sóng công nghệ AI và tiền điện tử có thể bị thiệt thòi vì họ không đủ khả năng chi trả chi phí công nghệ, do đó làm trầm trọng thêm tình trạng bất bình đẳng xã hội.
Sự kết hợp giữa AI Agent và tiền điện tử là nguyên mẫu của một cuộc cách mạng công nghệ. Tiềm năng của nó nằm ở việc nâng cao hiệu quả và tính công bằng thông qua việc chính quy hóa và tự động hóa, đồng thời thúc đẩy những thay đổi trong các mô hình cộng tác. Tuy nhiên, sự kết hợp công nghệ này không phải là một giải pháp hoàn hảo, sự phức tạp và rủi ro của nó đòi hỏi chúng ta phải thận trọng trong việc phát triển công nghệ và ứng dụng xã hội. Một mặt, chúng ta nên tích cực khám phá giá trị của nó; mặt khác, chúng ta cũng nên cảnh giác với sự bất bình đẳng và sự không chắc chắn mà công nghệ có thể mang lại.
