Bản gốc | Nhật báo hành tinh Odaily ( @OdailyChina )
Tác giả｜Azuma ( @azuma_eth )
Lĩnh vực Đại lý AI tiếp tục tăng tốc điều chỉnh ngày hôm nay Ngoại trừ một số meme về khái niệm DeepSeek, các mã thông báo Framework/Launchpad/Agent hàng đầu như VIRTUAL, AI16Z, AIXBT, ARC và các mã thông báo lớn nhỏ khác đều được ghi nhận ở mức hai chữ số. từ chối.
Lưu ý hàng ngày: Vui lòng tham khảo Deepseek đã vượt qua ChatGPT và đứng đầu AppStore. Các đồng tiền khái niệm AI có liên quan là gì? 》.
Mặc dù sự suy giảm có liên quan đến sự suy yếu chung của thị trường, nhưng nhìn xung quanh cuộc thảo luận về thị trường, một số nhà đầu tư sẽ cho rằng sự suy giảm chung của đợt Đại lý AI này là do sự phổ biến của DeepSeek, tin rằng DeepSeek, với tư cách là một thế hệ LLM mới kinh tế hơn , sẽ có tác động tích cực đến ngành công nghiệp tiền điện tử hiện tại. Bối cảnh AI đã gây ra những cú sốc và thậm chí là những cuộc cải tổ.
Cá nhân tôi không ủng hộ quan điểm này.
Điểm cốt lõi của nghi ngờ trên thực tế là - liệu sự phát triển lặp đi lặp lại của LLM có phá hủy Tác nhân hiện tại không? Đặt sang một bên liệu chất lượng lý luận hiện tại của DeepSeek có tốt hơn lập luận của ChatGPT và Claude hay không, giả sử rằng DeepSeek có tiềm năng lặp lại hứa hẹn hơn từ góc độ bền vững kinh tế, liệu DeepSeek sau khi lặp lại sẽ tạo ra một loạt Đại lý mới? Để những đặc vụ hiện có này trở thành “hoa của ngày hôm qua”?
Để trả lời câu hỏi này, trước tiên chúng ta cần hiểu mối quan hệ giữa LLM và Đại lý. Chúng tôi đã cố gắng sử dụng chính DeepSeek và một Kimi nội địa khác để trả lời câu hỏi này (thành thật mà nói, chất lượng của Kimi có vẻ tốt hơn chỉ trong câu hỏi này).
DeepSeek:
Mối quan hệ giữa AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) và AI LMM (mô hình ngôn ngữ lớn) là LMM có thể được sử dụng như một trong những thành phần cốt lõi của Agent, đặc biệt khi xử lý các nhiệm vụ tạo và hiểu ngôn ngữ tự nhiên. AI Agent là một hệ thống thông minh có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ và tương tác với môi trường, LMM cung cấp cho Agent khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ, cho phép nó hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người tốt hơn, từ đó cho phép nó thực hiện các nhiệm vụ trong đối thoại, khuyến nghị, phân tích và các kịch bản khác đóng một vai trò trong đó. Nói tóm lại, LMM là hỗ trợ kỹ thuật quan trọng để AI Agent thực hiện tương tác ngôn ngữ thông minh.
Kimi:
Đại lý thường dựa vào LLM để hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên. LLM cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ, cho phép Tác nhân tương tác với người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên, hiểu nhu cầu của người dùng và tạo ra phản hồi tương ứng.
Agent không chỉ dựa vào khả năng xử lý ngôn ngữ của LLM mà còn kết hợp nhiều khía cạnh của khả năng như ra quyết định, giải quyết vấn đề, tương tác với môi trường bên ngoài và thực thi các hành động. LLM cung cấp cho tác tử một cơ sở để hiểu và tạo ra ngôn ngữ, và tác tử thực hiện lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ trên cơ sở này.
Tác nhân cũng có thể được kết hợp với các công cụ và API khác để mở rộng chức năng của chúng. Ví dụ: Tác nhân có thể gọi các công cụ tìm kiếm, công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu, công cụ đọc và ghi tệp, v.v. để hoàn thành các tác vụ phức tạp hơn. LLM cung cấp khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ trong quá trình này, cho phép các tác nhân AI tương tác tốt hơn với các công cụ này.
Tóm lại, hoạt động của Agent cần có sự hỗ trợ của LLM nhưng chất lượng biểu hiện và tương tác của nó không hoàn toàn phụ thuộc vào LLM. Trên thực tế, chính các khả năng khác ngoài LLM sẽ xác định sự khác biệt rõ ràng giữa các Tác nhân khác nhau.
Ví dụ, lý do tại sao aixbt có thể đè bẹp các tác nhân khác cùng loại về đầu ra thực chất là do thiết kế từ nhanh chóng, cơ chế xử lý hậu kỳ, quản lý bối cảnh, chiến lược tinh chỉnh, kiểm soát tính ngẫu nhiên, công cụ bên ngoài tích hợp và phản hồi của người dùng. Nó đã thực hiện công việc tốt hơn về mặt cơ chế và các khía cạnh khác, do đó, nó có thể tạo ra các biểu thức phù hợp hơn với ngành - cho dù bạn gọi đó là lợi thế của người đi đầu hay một con hào thì đây chính là hiện tại. lợi thế của aixbt.
Sau khi hiểu logic của mối quan hệ này, bây giờ chúng ta hãy trả lời câu hỏi cốt lõi trong bài viết trước “Liệu sự phát triển lặp lại của LLM có lật đổ Tác nhân hiện tại không?”
Câu trả lời là không, bởi vì Tác nhân có thể dễ dàng kế thừa các khả năng của thế hệ LLM mới thông qua tích hợp API để đạt được sự tiến hóa, từ đó cải thiện chất lượng tương tác, nâng cao hiệu quả và mở rộng các kịch bản ứng dụng ... đặc biệt khi xem xét rằng chính DeepSeek đã cung cấp một giải pháp phù hợp tương thích với định dạng API OpenAI.
Trên thực tế, Tác nhân phản hồi đủ nhanh đã hoàn thành quá trình tích hợp DeepSeek . Người sáng lập ai16z Shaw sáng nay cho biết Eliza, khung xây dựng Tác nhân AI do ai16z DAO phát triển, đã hoàn thành hỗ trợ DeepSeek hai tuần trước.
Theo xu hướng hiện tại, chúng ta có thể giả định một cách hợp lý rằng sau Eliza của ai16z, các khuôn khổ và tác nhân chính khác cũng sẽ hoàn thành việc tích hợp DeepSeek càng sớm càng tốt. Bằng cách này, ngay cả khi có tác động từ một số Đại lý DeepSeek thế hệ mới trong ngắn hạn, thì về lâu dài, sự cạnh tranh giữa các đại lý vẫn sẽ phụ thuộc vào năng lực bên ngoài nêu trên và tại thời điểm này, kết quả phát triển do thế hệ đầu tiên mang lại -lợi thế người di chuyển Tích lũy sẽ xuất hiện trở lại.
Cuối cùng, hãy đăng một số bình luận của các ông lớn về DeepSeek để tiếp thêm niềm tin cho những tín đồ của lĩnh vực AI Agent.
Người sáng lập DeGods, Frank cho biết ngày hôm qua: “ Ý tưởng của mọi người về vấn đề này (DeepSeek lặp lại thị trường cũ) là sai. Các dự án AI hiện tại sẽ được hưởng lợi từ các mô hình mới như DeepSeek. Họ chỉ cần thay thế các lệnh gọi API OpenAI bằng DeepSeek. cải thiện chỉ sau một đêm. Mô hình mới sẽ không làm gián đoạn các đại lý mà còn thúc đẩy sự phát triển của họ.
Daniele, một nhà giao dịch tập trung vào lĩnh vực AI, cho biết: “Nếu bạn đang bán token AI vì mô hình DeepSeek rẻ và mã nguồn mở, thì bạn cần biết rằng DeepSeek thực sự rất hữu ích trong việc mở rộng ứng dụng AI sang dữ liệu số. với mức giá ban đầu thấp cho hàng triệu người dùng. Đó có lẽ là điều tốt nhất từng xảy ra với ngành này. ”
Shaw cũng đã xuất bản một bài viết dài sáng nay để phản ứng lại tác động của DeepSeek. Câu đầu tiên của bài viết như sau: Một mô hình mạnh mẽ hơn luôn là điều tốt cho Đặc vụ. Trong những năm qua, các phòng thí nghiệm AI lớn đã vượt lên trên. nhau. Đôi khi là Google dẫn đầu, đôi khi là OpenAI, đôi khi là Claude, và hôm nay là DeepSeek...
