Tiêu đề gốc: Vertical Agents: Các trường hợp sử dụng Crypto-Native Agent
Tác giả gốc: Defi 0x Jeff, giám đốc studio bít tết
Bản dịch gốc: Ashley, BlockBeats
Lưu ý của biên tập viên: Bài viết này khám phá ứng dụng của AI Agent trong Web2 và Web3. Web2 đã áp dụng rộng rãi AI Agent để cải thiện hiệu quả, bao gồm các lĩnh vực như bán hàng và tiếp thị. Web3, bằng cách kết hợp công nghệ blockchain, đã mở ra những viễn cảnh ứng dụng mới, đặc biệt là trong lĩnh vực DeFi và phi tập trung. Web3 Agent có tiềm năng vượt trội hơn Web2 Agent thông qua các ưu đãi về token, nền tảng phi tập trung và dữ liệu trên chuỗi. Tác giả chỉ ra rằng mặc dù Web3 phải đối mặt với những thách thức trong ngắn hạn, nhưng những lợi thế độc đáo của nó khiến nó có khả năng cạnh tranh với Web2 và định hình lại bối cảnh ngành trong trung và dài hạn.
Sau đây là nội dung gốc (để dễ đọc và hiểu hơn, nội dung gốc đã được sắp xếp lại):
Khi chúng ta xem xét các kịch bản ứng dụng chung bên ngoài Web3, nhiều công ty, từ doanh nghiệp lớn đến công ty nhỏ, đã bắt đầu tích hợp các tác nhân AI vào các hoạt động hàng ngày - bán hàng, tiếp thị, tài chính, pháp lý, CNTT, quản lý dự án, hậu cần, dịch vụ khách hàng, tự động hóa quy trình làm việc - hầu như mọi lĩnh vực có thể tưởng tượng được.
Chúng ta đã chuyển đổi từ việc con người tính toán thủ công, thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và điền vào các bảng tính Excel sang việc có những nhân viên kỹ thuật số (AI Agent) hoạt động tự chủ và trực tuyến 24/7. Những tác nhân này không chỉ hiệu quả hơn mà còn rẻ hơn đáng kể.
Các công ty Web2 sẵn sàng trả từ 50.000 đến 200.000 đô la trở lên cho các đại lý tiếp thị và bán hàng sử dụng AI. Nhiều nhà cung cấp Đại lý vận hành các doanh nghiệp có lợi nhuận cao thông qua mô hình đăng ký SaaS hoặc mô hình dựa trên mức tiêu thụ (tính phí theo mức sử dụng mã thông báo).
Các kịch bản ứng dụng Web2 AI Agent
Apten_AI
AI + SMS Agent, hỗ trợ quá trình bán hàng/tiếp thị.
Hình ảnh AI
Đọc bản thiết kế xây dựng, trích xuất dữ liệu vật liệu/thông số kỹ thuật và ước tính chi phí dựa trên dữ liệu đã thu thập.
Casixty
Chuyên gia tiếp thị, xác định các chủ đề phổ biến trên Reddit, tự động phản hồi và tăng cường sự tương tác với thương hiệu. Hãy tưởng tượng sản phẩm này được áp dụng vào CT!
Những ví dụ này chứng minh cách các tác nhân AI đang chuyển đổi các ngành công nghiệp truyền thống, tự động hóa các tác vụ thủ công và tối ưu hóa quy trình làm việc. Trong khi các công ty Web2 nhanh chóng áp dụng các tác nhân hỗ trợ AI, không gian Web3 cũng đã bắt đầu áp dụng công nghệ này — nhưng có một điểm khác biệt chính.
Web3 AI Agent không chỉ tập trung vào hiệu quả hoạt động mà còn tích hợp công nghệ blockchain để mở khóa các kịch bản ứng dụng mới.
Web3 AI Agent: Không chỉ là một con robot văn học vô nghĩa
Một vài tháng trước, hầu hết các tác nhân Web3 chỉ là các bot đàm thoại trên Twitter. Tuy nhiên, bối cảnh ngành đã thay đổi đáng kể. Các tác nhân này hiện đang được tích hợp với nhiều công cụ và plugin khác nhau, cho phép chúng thực hiện các hoạt động phức tạp hơn.
Sendaifun
Bộ Solana AI Agent hỗ trợ mọi thứ từ quản lý token cơ bản đến các hoạt động DeFi phức tạp.
ai16z dao
Tích hợp hơn 100 plugin, từ tương tác trên mạng xã hội đến giao dịch tự động và hoạt động DeFi.
Co d3 xOrg, @Almanak__
Cơ sở hạ tầng không cần mã cho phép người dùng tạo ra các tác nhân giao dịch tự chủ.
gizatechxyz
Trợ lý DeFi tự động dành riêng cho các nhà đầu tư.
DeFi là ngành công nghiệp lớn nhất trong lĩnh vực tiền điện tử (TVL vượt quá 100 tỷ đô la) và kịch bản ứng dụng AI Agent gốc tiền điện tử có ảnh hưởng nhất thuộc về DeFAI.
Các tác nhân AI trong DeFi không chỉ đơn giản hóa các trải nghiệm phức tạp thông qua giao diện NLP. Họ cũng tận dụng dữ liệu trên chuỗi để mở ra những cơ hội mới.
Blockchain cung cấp một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc - thông tin xác thực, lịch sử giao dịch, lợi nhuận và thua lỗ, hoạt động quản trị, mô hình cho vay, v.v. AI có thể xử lý, phân tích và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu này, tự động hóa quy trình làm việc và nâng cao khả năng ra quyết định.
Web2 Vertical Agent được hỗ trợ bởi công nghệ mã hóa
Chúng ta cũng đang chứng kiến sự hội tụ của các tác nhân dọc Web2 và các mô hình mã hóa gốc. Một ví dụ điển hình là việc ra mắt virtuals_io trên Solana.
_Góc nhìnAI
Kiểm tra dữ liệu bằng AI liên tục được cải thiện thông qua phản hồi của cộng đồng.
Roboagent 69
Hoạt động như một trợ lý cá nhân, đặt vé máy bay, taxi, mua hàng tạp hóa và sắp xếp các cuộc họp.
HeyTracyAI
Bình luận và phân tích thể thao sử dụng AI, bắt đầu với NBA.
Không giống như mô hình SaaS, các tác nhân này thường dựa vào cơ chế kiểm soát mã thông báo trong đó người dùng phải đặt cược hoặc nắm giữ một lượng mã thông báo nhất định để có được các quyền nâng cao trong khi vẫn duy trì quyền truy cập cấp cơ bản miễn phí. Doanh thu được tạo ra thông qua phí giao dịch token và phí sử dụng API.
Liệu các tác nhân AI Web3 có thể cạnh tranh với các công ty khởi nghiệp Web2 không?
Trong ngắn hạn, các nhóm Web3 phải đối mặt với những thách thức trong việc tìm kiếm sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường cũng như đạt được sự áp dụng có ý nghĩa. Họ cần có ít nhất 1 đến 2 triệu đô la doanh thu định kỳ hàng năm để cạnh tranh hiệu quả. Tuy nhiên, về trung hạn và dài hạn, mô hình Web3 có những lợi thế cố hữu:
Sự tăng trưởng do cộng đồng thúc đẩy nhờ sự khuyến khích và liên kết bằng token.
Tính thanh khoản và khả năng tiếp cận toàn cầu, nền tảng phi tập trung và phi lưu ký xóa bỏ rào cản áp dụng.
Ngoài ra, sự phát triển của DeepSeek và sự quan tâm của các tài năng AI Web2 đối với AI nguồn mở đã thúc đẩy hơn nữa sự tương tác giữa mã hóa và AI.
Các kịch bản ứng dụng chính của tác nhân AI gốc tiền điện tử
DeFAI – lớp trừu tượng, tác nhân giao dịch tự động và các giải pháp đặt cược/cho vay/vay, đóng vai trò là giao diện đầu cuối của cơ sở hạ tầng DeFi đồng thời cải thiện hiệu quả của các sản phẩm DeFi.
Đại lý nghiên cứu và lý luận – Một trợ lý nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI, phân tích dữ liệu, loại bỏ nhiễu và tạo ra những hiểu biết có thể hành động được. Ứng dụng yêu thích gần đây của tôi là SecurityAgent, ví dụ:
@soleng_agent – DevRel Agent phân tích kho lưu trữ GitHub.
@CertaiK_Agent – Dịch vụ kiểm toán dựa trên AI để xác định các mối đe dọa tiềm ẩn (Hệ thống chấm điểm Agent sẽ sớm ra mắt).
Tác nhân AI dựa trên dữ liệu – sử dụng dữ liệu trên chuỗi và dữ liệu xã hội để thúc đẩy quá trình ra quyết định và thực hiện tự động.
Ba lĩnh vực này đại diện cho những hướng ứng dụng đầy hứa hẹn nhất cho các tác nhân AI gốc mã hóa.
kết luận
Thị trường đã củng cố trong hơn một tháng và các altcoin và token liên quan đến đại lý đã trải qua đợt điều chỉnh mạnh. Tuy nhiên, chúng ta đang tiến tới giai đoạn mà các nguyên tắc cơ bản của đồng tiền này đang trở nên rõ ràng hơn.
Các tác nhân dọc Web2 đã chứng minh được giá trị của chúng và nhiều công ty sẵn sàng trả mức phí đáng kể để triển khai tự động hóa do AI điều khiển. Đồng thời, các tác nhân dọc Web3 vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng của chúng là rất lớn. Bằng cách kết hợp các ưu đãi dựa trên mã thông báo, quyền truy cập phi tập trung và tích hợp sâu với dữ liệu blockchain, Web3 AI Agent có cơ hội vượt trội hơn so với Web2.
Câu hỏi cốt lõi vẫn là: Liệu các tác nhân dọc Web3 có thể đạt được mức độ áp dụng tương đương như Web2 hay không, hay họ sẽ định nghĩa lại toàn bộ bối cảnh ngành bằng cách tận dụng các lợi thế vốn có của blockchain?
Khi các tác nhân AI theo chiều dọc trong Web2 và Web3 tiếp tục phát triển, ranh giới giữa chúng có thể trở nên mờ nhạt. Các nhóm có thể kết hợp thành công những điểm tốt nhất của cả hai thế giới — tận dụng hiệu quả của AI và tính phi tập trung của blockchain — có thể định hình thế hệ tự động hóa và trí thông minh tiếp theo trong nền kinh tế số.
Bài đọc liên quan: Cẩm nang khởi nghiệp mùa xuân của YC được phát hành: Ngoài AI Agent, những hướng đi nào khác có thể trở thành hướng đi tiếp theo? 》
