近日，英偉達發布第一季度業績報告，營收71.9 億美元，超出市場預期的65.2 億美元，毛利率64.6% ，調整後每股收益1.09 美元，市場預期0.92 美元。由於英偉達財報超出預期，帶動美股芯片股盤後集體上漲，英偉達盤後一度漲29.35% ，股價最高觸及395 美元，創歷史新高，市值直逼“萬億”，AI芯片需求遠超預期，英偉達市值在一個交易日內暴漲1840 億美元，漲出了3 個比特幣的總市值。
英偉達CEO黃仁勳在發布財報時提到了有關AI應用的廣闊前景，稱計算機行業正在同時經歷兩個轉變——加速計算和生成式AI，企業競相將生成式AI應用到各個產品、服務和業務流程中，全球萬億美元規模的已安裝數據中心將從通用計算轉變到加速計算。
一、AI需要Web3，反之亦然
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一、AI需要Web3，反之亦然
CoinDesk的首席內容官邁克爾-凱西(Michael Casey)說：“將加密貨幣和人工智能視為不相關的技術是一個錯誤。它們是相輔相成的，彼此都在改進對方。”
Web3、加密貨幣和區塊鏈解決了自互聯網開始以來一直存在的社會挑戰，即在去中心化的環境中如何保持有價值的信息安全。它們通過採用分佈式記錄和激勵機制的新系統來處理人類對信息的信任問題。這些系統幫助由不信任的陌生人組成的社區集體維護開放的數據記錄，使他們能夠在沒有中間人的情況下分發和分享有價值或敏感的信息。
當前，我們正迅速邁向全面人工智能時代，而這一時代所帶來的挑戰是十分艱鉅的。這些挑戰涵蓋了多個方面，從保護大型語言模型（LLMs）輸入的版權，到避免其輸出中出現錯誤的偏見，再到我們目前無法準確區分真實內容和由人工智能創造的虛假信息所帶來的“說謊者紅利”。要確保人類不受人工智能的負面影響，沒有簡單的解決方法可言。任何解決方案都不能依賴於過時的20 世紀監管和技術框架來解決這些問題。我們迫切需要一個去中心化的治理系統，以應對在這個新時代如何生產、驗證和分享信息的挑戰。
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二、ZKML如何架起AI和區塊鏈的橋樑
近期，源自零知識證明和機器學習的新興結合體ZKML被廣泛討論。目前，機器學習（ML）的部署變得越來越複雜。很多企業主要依賴於亞馬遜、谷歌、微軟等服務提供商來部署複雜的機器學習模型。然而，這些服務變得越來越難以審計和理解。作為AI服務的消費者，我們如何相信這些模型所提供預測的有效性呢？
ZKML作為人工智能和區塊鏈之間的橋樑，解決了AI模型和輸入的隱私保護問題，同時確保了推理過程的可驗證性。它提供了一種解決方案，使得可以在驗證私有數據時使用公共模型，或在驗證私有模型時使用公共數據。通過添加機器學習功能，智能合約能夠變得更加自主和動態，使其能夠根據實時鏈上數據而不是靜態規則進行處理。這樣一來，智能合約將更具靈活性，能夠適應更多場景，甚至是那些在最初創建合約時可能沒有預料到的場景。
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三、ZKML項目分析
以下是一些潛力ZKML項目。
1 、Worldcoin
Worldcoin正在應用ZKML，試圖建立一個保護隱私的人格證明協議。 World ID 用戶將能夠在他們的移動設備的加密存儲中自我保管其生物特徵（如虹膜），下載用於生成IrisCode 的ML 模型並在本地創建零知識證明，接收的智能合約可以證明其IrisCode 已成功創建。
然後，可用於執行有用的操作，如成員資格認證和投票。他們目前使用具有安全enclave的可信運行環境來驗證攝像頭簽名的虹膜掃描，但他們最終的目標是使用ZKP來證明神經網絡對加密級別安全保障的正確推理，並且保證ML模型的輸出不會洩露用戶的個人數據。
2 、Modulus Labs
Modulus Labs是ZKML領域中最多樣化的項目之一，致力於相關研究的同時也在積極構建鏈上AI應用範例，Modulus Labs通過RockyBot（鏈上交易機器人）和Leela vs. the World（一種國際象棋遊戲，所有人與經驗證的Leela國際象棋引擎實例對決）展示了zkML的用例。該團隊還涉足研究領域，撰寫了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，對不同大小模型的各種驗證系統的速度和效率進行了基準測試。
3 、Giza
Giza是一種可以以一種完全無需信任的方法在鏈上部署AI模型的協議。它使用的技術棧包括用於機器學習模型的ONNX格式，用於將這些模型轉換為Cairo程序格式的Giza Transpiler，用於以可驗證和確定性的方式執行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用於部署和執行鏈上模型的Giza Model智能合約。 Giza總體上屬於機器學習模型到證明的鏈上編譯器，為鏈上AI的發展提供一個替代路徑。
4 、Zkaptcha
免責聲明：市場有風險，投資需謹慎。請讀者在考慮本文中的任何意見、觀點或結論時嚴格遵守所在地法律法規，以上內容不構成任何投資建議。
結語
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Reference
https://worldcoin.org/blog/engineering/intro-to-zkml#motivation-and-current-efforts-in-zkml
https://github.com/worldcoin/awesome-zkml
https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/05/19/why-web3-and-the-ai-internet-belong-together/
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