預言機網路是一種連接區塊鏈與外部系統的基礎設施，從而使智慧合約能夠基於外部輸入和輸出執行指令。預言機網路在智慧合約的應用場景中極為多樣化，因為它們能可靠地傳遞基於任何輸入或輸出的去中心化共識所獲得的資訊。
隨著生成式 AI、大語言模型（LLMs）和能夠代表使用者執行任務的 AI 代理程式的出現，預言機網路的角色可以透過它們在 AI 驅動技術中的應用而擴展。
作為一種提供安全性和密碼學事實的事實機器，Chainlink 不斷發展，為各種智慧合約用例提供保障。它的進步為提高 AI 響應的可靠性以及在區塊鏈與 AI的融合中解鎖新的智能合約用例提供了新的機會。
這篇部落格探討了預言機網路與 AI 模型互動的兩種關鍵方式。
接取單一 AI 模型
Chainlink 的初始用例是聚合多個市場資料來源，並將經過驗證、匯總的高品質定價資訊傳送到 DeFi 生態中的智慧合約。這種以安全為首要原則的設計，創造了足夠的可靠性，使得 DeFi 從一個少於 1 億美元的小眾生態體系成長為一個超過 2000 億美元的鏈上經濟體。
作為通用的區塊鏈連接標準，Chainlink 可以連接單一 AI 模型作為智慧合約輸入的單一來源，從而將智慧合約連接到 AI。為了確保這項功能的有效運作，所使用的特定 AI 模型必須被視為高度可靠且準確的資訊來源。
如果一個 AI 模型被認為對控制值來說足夠可靠，那麼 Chainlink 可以使其能夠與智能合約進行互動。此外，使用 Chainlink CCIP 可以使 AI 模型代表使用者同時與多條鏈上的多個智慧合約互動。
如果單一 AI 模型能夠提供有用的回應，但存在可能會出現錯覺並給出錯誤答案或採取錯誤行動的風險，可以使用預言機網路引入額外的可靠性和冗餘性。這就是本文涵蓋的第二個潛在使用案例所扮演的角色。
聚合多個 AI 模型的結果
Chainlink 預言機網路可以用來聚合多個 AI 模型的結果。這涉及將它們連接到多個單一AI 模型，並在去中心化的預言機網路（Decentralized Oracle Network，DON）內聚合它們的回應內容，使它們達成共識以確定某個閾值，從而提高回應的可靠性。
在這樣的架構中，最終使用者不是從單一的 AI 模型獲取輸出，而是從整個 AI 模型的宇宙獲取輸出。
預言機網路可以聚合多個 AI 模型的回應內容以提高可靠性
在某些情況下，從更廣泛的AI 模型獲取答案可能更可取，因為這可以產生更可靠和準確的回應，或減少錯覺的風險，使得基於預言機的AI 模型成為智能合約與某些資訊交互的優選方式。
根據生成式任務的輸出，從多個 AI 模型聚合輸入的挑戰可以從簡單到未解決不等，而 Chainlink 可以產生常見用例的解決方案，並繼續推動前沿技術以解決複雜的問題。
將事實機器應用於 AI 用例
將預言機網路用於連接 AI 模型與智慧合約，和在區塊鏈生態體系內與 Chainlink 已經進行的工作有相似之處。 Chainlink Price Feeds 利用多層次的去中心化聚合系統，減少單點故障，並確保每個預言機報告反映資產的真實市場價格。
這使得 Chainlink 能夠為市場數據等其他類型的數據提供超過 12 兆美元的交易價值。如果將 AI 模型視為僅僅是輸入和資料的來源，那麼 Chainlink 預言機網路直接適用於它們，作為智慧合約可以利用的另一種輸入類型，從而支援端到端的自動化經濟流程。
將 AI 模型連接到智慧合約可以開啟廣泛的新用例，涵蓋安全性、供應鏈管理、真實性驗證、資料儲存等多個領域。如果你想探索更多關於 AI 和區塊鏈融合的用例，請閱讀《區塊鏈中的 AI 用例》。
免責聲明：本文僅供資訊目的，並包含關於未來的表述。儘管我們相信這些表述是基於合理的假設，但無法保證實際結果不會與這些表述實質不同。與區塊鏈網路的交互存在風險，包括由用戶輸入錯誤引起的風險。所有表述僅在首次發布日期有效。由於使用者回饋或後續事件，這些表述可能不反映未來的發展，我們可能不會對本文進行更新。
