RedStone如何依靠RED代幣與EigenLayer質押突破Chainlink的壟斷?

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XT研究院
半個月前
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RedStone透過模組化架構和Arweave儲存技術,提供低成本、低延遲的跨鏈預言機服務,推動Web3資料基礎設施革新。

重點摘要

  • 模組化架構,成本更低:RedStone 將數據採集和鏈上交付分離,大量數據存儲在Arweave,按需提供最新數據,極大降低成本和延遲。

  • 極速更新,多鏈相容:RedStone 提供亞秒(約300 毫秒)價格數據,已支援70 多條區塊鏈和130 多個項目,迅速擴大Web3 生態版圖。

  • 挑戰Chainlink 和Pyth:不同於Chainlink 的推播模式,RedStone 採用「拉取」機制,最多可節省70% 的Gas 費,同時比Pyth 更適用於多鏈場景。

  • RED 代幣與EigenLayer 質押機制:RED 代幣採用質押與懲罰機制確保網路安全,並結合EigenLayer 質押增強安全性,吸引機構級用戶。

  • 拓展DeFi 與現實資產應用:RedStone 計畫進入高頻交易、資產代幣化和傳統金融整合,並逐步轉向DAO 治理,確保長期去中心化發展。

RedStone如何依靠RED代幣與EigenLayer質押突破Chainlink的壟斷? 2022 年5 月,預言機故障讓某個熱門DeFi 平台損失了數百萬美元,這再次證明了,可靠數據對於去中心化金融的重要性。如今,RedStone 正以新一代預言機服務商的身分進入市場,重新定義鏈上資料的取得、傳輸與安全性。憑藉模組化架構、Arweave 儲存技術以及按需資料推送機制,RedStone( RED/USDT )不僅能有效降低成本與延遲,還能無縫擴展至多條區塊鏈。接下來,我們將深入解析這款創新預言機網絡,以及它如何塑造Web3 的未來。

目錄

傳統預言機的問題

  • 為什麼Web3 需要預言機?

  • 現有預言機模型的風險與局限性

RedStone 的模組化架構

  • 資料擷取與傳輸的解耦

  • Arweave 如何實現高效率存儲

  • 實際案例:如何幫助DeFi 協定降低成本

誰能從RedStone 受益?

  • DeFi 協議:借貸、衍生性商品、收益聚合

  • NFT 與遊戲:動態屬性、公平遊戲機制

  • 供應鏈與保險:真實資產追蹤

RedStone 的生態系統與成長

  • 支援70+ 條區塊鏈,整合130+ 項目

  • 關鍵合作夥伴:DeFi、傳統金融、機構支持

  • 創投與Binance Launchpad 上市

RED 代幣與經濟模型

  • 質押、懲罰機制與網路安全

  • 手續費分配與參與者激勵

  • 市場表現與未來應用

如何確保安全性與長期發展?

  • 核心團隊與背景介紹

  • 社區參與與開發者生態

  • 治理模式:邁向去中心化DAO

挑戰與風險

未來展望

傳統預言機的問題

為什麼預言機對Web3 很重要?

在去中心化金融(DeFi)及更廣泛的Web3 生態中,智能合約必須依賴外部資料才能運作。這些數據可能包括加密資產價格、天氣預報,甚至是體育比賽結果。然而,由於區塊鏈本身是封閉系統,無法直接獲取外部信息,因此需要「預言機」作為橋樑,將鏈下數據引入鏈上。

如果預言機提供的資料錯誤或滯後,可能會導致嚴重的財務損失。過去,一些知名的DeFi 平台因預言機故障而損失數百萬美元,凸顯了數據準確性和時效性在區塊鏈世界的重要性。

RedStone如何依靠RED代幣與EigenLayer質押突破Chainlink的壟斷?

Image Credit: Capital.com

為什麼RedStone 是產業革新者?

RedStone 採用全新的模組化架構,徹底改變了傳統預言機的工作方式。與傳統方式不同,RedStone 將資料擷取和鏈上交付分開,優化成本和效率:

  • 預言機會將海量資料儲存在 Arweave 這樣去中心化的永久儲存網路上,確保資料安全且儲存成本低。

  • 只有當智能合約實際上需要某個數據點時,才會將數據按需推送到鏈上,從而降低鏈上負擔並節省Gas 費用。

這種架構不僅大幅降低成本,還能加快資料更新速度,並讓開發者更靈活地整合外部資料。

RedStone如何依靠RED代幣與EigenLayer質押突破Chainlink的壟斷?

Image Credit: RedStone

RedStone 的模組化架構

資料擷取與傳輸的解耦

傳統預言機通常會將 資料收集(鏈下)和資料發布(鏈上) 結合在同一個系統內處理,這種模式不僅成本高昂,也限制了擴展性。而 RedStone 則採用模組化設計,將這兩個部分拆分,大幅提高效率並降低費用:

  • 鏈下資料提供者(Off-Chain Providers):由獨立節點從不同資料來源(中心化交易所CEX、去中心化交易所DEX、資料聚合器、機構級資料來源等)收集資訊。

  • 資料驗證與簽章(Validation Signing):資料提供者利用異常偵測、跨來源比對等方式進行驗證,並以 加密簽章 確保資料的完整性與可信度。

  • Arweave 儲存(Arweave Storage):已簽署的資料會儲存在 Arweave 上,確保資料永久可用且無法竄改,同時成本遠低於Ethereum。

  • 鏈上資料交付(On-Chain Delivery): 拉取模式(Pull Model):DApp 只有在執行交易時才會從Arweave 獲取最新數據,並將其嵌入交易,減少不必要的鏈上寫入,極大節省Gas 費用;推送模式(Push Model):透過中繼器(Relayer)定期更新資料到數據;

RedStone如何依靠RED代幣與EigenLayer質押突破Chainlink的壟斷? Image Credit: RedStone

為什麼選擇Arweave?

Arweave 是一個 專注於永久儲存的去中心化網絡,用戶只需一次性支付費用,就可以確保資料「永久可用」。這對於像RedStone 這樣 每秒處理大量即時資料 的預言機來說至關重要。

例如,在 Ethereum 上儲存1 GB 資料的成本可能高達數百萬美元,而在 Arweave 上只需幾十美元,大大降低了資料儲存的開銷。

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Image Credit: Arweave

實際案例

  • Binance Smart Chain(BSC)上的借貸協議:借貸協議通常 只在用戶交易發生時需要查詢最新價格數據,並不需要頻繁寫入鏈。利用RedStone 的 拉取模式(Pull Model),該協議可以直接在用戶的交易過程中嵌入最新價格數據,而無需依賴傳統預言機 持續推送並支付高額Gas 費。這種方式讓 借貸協議的營運成本更低、數據更新更快,同時也提升了用戶體驗。

誰能從RedStone 的預言機解決方案中受益?

DeFi 協定

  • 借貸市場(Lending Borrowing):即時價格資料可精準估算抵押資產價值。 Venus(BSC)和 Pendle 等專案已整合RedStone,利用亞秒級(~ 300 毫秒)價格更新提高安全性和市場反應速度。

  • 衍生性商品與高頻交易(Derivatives High-Frequency Trading):RedStone 提供低延遲(~ 300 毫秒)的價格數據,支援永續合約、選擇權交易和量化交易策略,協助交易者優化獲利能力。

  • 收益聚合(Yield Aggregation):許多DeFi 協議透過資產代幣化或收益分拆提供創新投資機會,這些機制高度依賴 RedStone 精準估值 以確保收益資產的公平定價。

NFT 與遊戲(NFT Gaming)

  • 動態屬性NFT(NFTs with Dynamic Attributes):鑄造的藝術品或收藏品可以透過RedStone 取得外部資料進行動態更新。例如,NFT 可以根據即時體育比賽結果或天氣狀況變化外觀或稀缺性。

  • 遊戲機制(Game Mechanics):角色扮演(RPG)或幻想運動(Fantasy Sports)類遊戲需要可靠的外部資料來保障公平性。 RedStone 未來也將推出 VRF(可驗證隨機函數),為遊戲提供 真正隨機性,確保競賽環境公平透明。

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Image Credit: Pixelplex

供應鏈與保險(Supply Chain Insurance)

  • 去中心化保險(Decentralized Insurance):例如,天氣資料或航班延誤資訊可直接觸發智慧合約自動執行賠償,提高保險業的透明度與營運效率。

  • 物聯網(IoT)與現實資產(Real-World Assets):鏈上智慧合約可以透過感測器數據即時更新,支援更複雜的資產追蹤和代幣化 應用。例如,在物流供應鏈場景中,RedStone 讓貨運狀態即時同步到區塊鏈,提升信任度與效率。

RedStone 的擴張版圖

快速擴展與生態成長

自2023 年1 月主網上線以來,RedStone 已擴展至 70 多個區塊鏈,整合了 130+ 項目,保護了數十億美元的鏈上資產。

RedStone 團隊的高效執行能力,使其能夠在1 – 2 週內快速部署到新區塊鏈,相比其他預言機服務商,RedStone 的拓展速度明顯更快,這也是它能夠迅速崛起的原因之一。

RedStone如何依靠RED代幣與EigenLayer質押突破Chainlink的壟斷?

Image Credit: RedStone

主要合作夥伴與融資支持

  • DeFi 整合(DeFi Integrations):RedStone 已與 Lido、EtherFi、Pendle、Venus 等多個知名DeFi 專案建立合作,進一步鞏固其在 去中心化金融領域的影響力。

  • 傳統金融合作(TradFi Collaborations):RedStone 成為 CoinDesk 指數的獨家預言機提供商,實現了 合規金融數據與DeFi 生態的無縫銜接,預計將推動更多機構級應用落地。

  • 投資人支持(Investor Support):RedStone 獲得了 Coinbase Ventures、CoinFund 等投資機構約4,000 萬美元的創投,加速了產品研發與市場拓展。此外, 2024 年底RedStone 登陸Binance Launchpad,大幅提升了市場知名度與流動性。

RedStone 何時能超越競爭對手?

  • Chainlink:仍是市場佔有率最高的預言機,擁有推播資料模式、大規模資料覆蓋、企業級合作等優勢。然而,RedStone 的按需資料模式可降低高達70% 的成本,並提供更快的更新速度,在效率和費用控制上更具競爭力。

  • Pyth Network:在 亞秒資料更新(尤其是Solana 生態系統) 方面表現出色,但 缺乏RedStone 的多鏈相容性,在跨鏈應用上的競爭力較弱。

  • Band API 3 :專注於 第一方資料(First-Party Data) 或 資料聚合模式,但 與RedStone 超快速的資料更新與彈性儲存解決方案相比,仍有差距。

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Image Credit: CryptoKid

RED 代幣:驅動RedStone 網路的核心

質押機制與網路安全

RED 代幣( RED/USDT )於2025 年3 月正式推出,是RedStone 經濟模型的核心。資料提供者必須 質押RED(以及透過EigenLayer 進行ETH 再質押) 才能加入網路。

如果數據提供者提交錯誤或不準確的數據,系統將觸發懲罰機制(Slashing),扣除其部分或全部質押資金。此機制確保了所有資料提供者的 可信度,維持網路的安全與穩定。

RedStone如何依靠RED代幣與EigenLayer質押突破Chainlink的壟斷?

Image Credit: RedStone Staking

獎勵與手續費分配

  • 使用者(Users):協議使用者需要支付費用來取得數據,付款方式包括 ETH、BTC、穩定幣(USDT、USDC)等多種資產。

  • 質押者(Stakers):部分手續費將分配給 RED 代幣的質押者,作為維護網路安全的誘因。

  • 代幣供應(Token Supply):RED 代幣總供應量為 10 億枚,其中 28% 在發行時釋放,約 50% 將用於社區成長與生態激勵,推動長期發展。

價格與市場表現

  • 2025 年初,RED 代幣正式上線Binance Launchpool,首發價格約$ 0.86 。

  • RED 代幣的市值和價格隨加密市場整體波動,但其強勁的基本面(多鏈應用+高交易量) 可能成為長期需求的核心驅動力。

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Image Credit: RedStone X (Twitter)

RedStone 如何保障安全性與長期成長?

領導團隊

RedStone 由 Marcin Kaźmierczak(CEO)和Jakub Wojciechowski 共同創立,最早起源於Marcin 2017 年對區塊鏈預言機的深入研究。

截至2024 年,RedStone 核心團隊不到30 人,但已成功建立主網級預言機,並擴展至數十條區塊鏈,展現了強大的執行能力和市場適應性。

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Image Credit: RedStone

社區參與

RedStone 強調 開發者與使用者的深度互動,透過 Discord、Twitter(X)和官方文件 建立緊密的社群連結。此外,團隊 定期發布技術博客,介紹新功能(如 Active Validation Service、Push-Pull 資料模型),並主動徵集社群回饋,確保產品不斷優化。

RedStone如何依靠RED代幣與EigenLayer質押突破Chainlink的壟斷? Image Credit: RedStone X (Twitter)

邁向去中心化治理

  • RedStone 分散式資料協會(RedStone Distributed Data Association):負責 代幣發行和主要決策,目標是逐步演變為 DAO(去中心化自治組織),提升網路治理的透明度和公平性。

  • 未來的鏈上治理(Future On-Chain Governance):RED 代幣持有者 將能夠 提出治理提案、批准數據提供者,並決定RedStone 的長期發展方向,確保整個網路逐步實現 去中心化自治。

挑戰與風險

市場競爭與網路效應

  • Chainlink 仍然是行業龍頭,許多頂級 DeFi 協議預設使用其數據餵送服務,市場佔有率極高。

  • 其他預言機競爭者(如Pyth、Band、API 3)在不同細分市場各有優勢,RedStone 需要不斷優化自身技術與商業模式,以維持競爭力。

數據提供者的去中心化程度

  • 如果大部分節點由少數大型質押者控制,可能導致算力集中,不利於 RedStone 的去中心化發展。

  • RedStone 計劃推出節點信譽系統,鼓勵更多獨立參與者加入,以提高網路的分散度和公平性。

經濟模型的可行性

  • 質押獎勵依賴數據用戶支付的費用,如果DeFi 生態活動減少,可能導致RED 代幣質押的收益下降,影響長期可持續性。

  • 為質押者提供多種資產作為獎勵,可能降低 RED 代幣的直接需求,但也能防止RED 代幣因高通膨失去價值。

技術與安全風險

  • 任何預言機都可能成為DeFi 漏洞的攻擊目標,RedStone 需要不斷優化安全防禦機制,降低駭客攻擊的可能性。

  • 依賴Arweave 和EigenLayer,如果這些基礎設施故障或受到攻擊,可能會對RedStone 造成連鎖反應。

治理與社區挑戰

  • 去中心化治理可能導致決策效率下降,這可能與部分企業使用者希望快速調整資料策略的需求發生衝突。

  • 如果社區提案與大額持幣者的利益不一致,可能引發治理爭議,因此需要一個有效的治理機制來平衡各方需求。

監理合規風險

  • 提供傳統金融資料可能涉及資料授權、隱私權保護和法律合規問題,RedStone 需要確保符合全球不同市場的監管要求。

  • 監管環境的變化可能影響RedStone 在某些地區的業務,尤其是跨境資料傳輸的合規性要求,可能成為營運挑戰之一。

未來展望

RedStone 的發展方向與Web3 的整體趨勢高度契合,特別是在模組化區塊鏈和多鏈生態的擴張方面,預言機的角色將越來越關鍵。隨著專業化的L1(Layer 1)和L2(Layer 2)區塊鏈不斷湧現,這些鏈對快速、低成本的數據更新需求大增,而這正是RedStone 的核心競爭力所在。

關鍵成長動力

  • 高頻DeFi 需求(High-Frequency DeFi):許多DeFi 協定需要亞秒價格資料或進階資料支援(如衍生性商品市場、AMM(自動化做市商)機制)。 RedStone 能夠提供近乎即時的數據解決方案,協助這些協議提高市場效率。

  • EigenLayer 再質押(EigenLayer Restaking):透過連接Ethereum 驗證者(Validator)網絡,RedStone 增強了網路安全性,對於需要處理大規模交易的去中心化應用程式(dApp),這是一個極具吸引力的選擇。

  • 現實世界資產(Real-World Assets):RedStone 計畫進一步整合傳統金融數據(如房貸利率、股票、商品市場),為DeFi 生態開啟更廣大的市場。然而,這些應用必須符合資料授權和監管合規要求,才能真正進入全球金融體系。

去中心化治理

隨著 RedStone 分散式資料協會(RedStone Distributed Data Association) 逐步向 DAO(去中心化自治組織) 轉型,社群成員將在以下方面發揮更大作用:

  • 新增資料來源(Data Feeds)

  • 優化資料準確性機制(Feed-Accuracy Protocols)

  • 調整手續費參數(Fee Parameters)

在去中心化治理與企業級可靠性之間取得平衡,將決定RedStone 在Web3 生態中的長期定位,並影響其未來發展格局。

結論

RedStone 透過 全新的預言機運作模式,迅速在市場上取得競爭優勢:

  • 鏈下儲存數據,僅在需要時提供,減少區塊鏈負擔並降低Gas 費用。

  • 利用經濟誘因與加密簽章確保資料安全性,提升資料準確性與可信度。

  • 支援靈活部署於多條區塊鏈,使開發者更容易整合。

儘管 Chainlink 仍然佔據主導地位,但 市場對更專業、更低成本、更高速的預言機需求日益增長,RedStone 正在這一細分市場 佔據一席之地。

隨著 RED 代幣( RED/USDT )在網路安全和潛在跨鏈治理中的作用提升,RedStone 不僅僅是 Chainlink 的替代品,更有可能成為Web3資料基礎設施的核心部分。

如果RedStone 能夠:

  • 保持零定價錯誤的記錄,確保資料的精準性

  • 高效率擴展商業模式,優化費用結構

  • 在社區治理和企業級需求之間找到平衡點

那麼,RedStone 未來有望成為高效、靈活且真正去中心化的「首選預言機」,為DeFi、NFT、供應鏈、金融市場等應用提供穩定且可持續的數據支援。

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