원저자: Michael Zhao Will Ogden Moore
원본 편집: Deep Chao TechFlow
미래에는 AI 에이전트가 우리가 세상과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 것으로 예상됩니다. 그들은 우리를 위해 전례 없는 다양한 작업을 수행할 수 있을 것입니다. 그러나 이러한 디지털 개체의 잠재력을 실제로 활용하려면 강력한 지능뿐만 아니라 경제적 자율성도 필요합니다. 다행스럽게도 블록체인 기술은 이에 대한 이상적인 솔루션을 제공합니다. 이는 최근 AI 영향력자에 대한 실험에서 입증되었습니다.
소위 AI 영향력자는 소셜 미디어에서 자율적으로 실행되는 챗봇을 말합니다. 이러한 로봇은 자신의 블록체인 지갑을 관리할 수 있을 뿐만 아니라, 더 중요한 것은 경제적 인센티브 메커니즘을 이해하고 목표를 달성하기 위해 자원을 합리적으로 활용할 수 있다는 것입니다.
Grayscale Research는 AI가 결제 및 기타 금융 서비스에 점점 더 블록체인을 활용함에 따라 이러한 추세가 여러 암호화폐 시장 부문에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 말했습니다. 수혜자에는 저비용 또는 높은 처리량의 블록체인(예: SOL, BASE 및 NEAR), 스테이블코인 발행자(예: MKR) 및 관련 분산 금융(DeFi) 애플리케이션(예: UNI)이 포함됩니다.
이런 시나리오를 상상해 보십시오. AI 로봇이 강력한 컴퓨팅 성능을 사용하여 밈코인(인터넷 문화에 기반한 암호화폐)을 홍보하고 우연히 디지털 세계에서 백만장자가 되었습니다. 그리고 그러한 미래는 실제로 조용히 다가왔다.
AI 에이전트는 독립적으로 작업을 수행하고 복잡한 목표를 추구할 수 있는 소프트웨어입니다. 예를 들어, AI 에이전트에게 귀하의 선호도와 예산에 따라 다도시 여행을 설계하고, 항공편을 예약하고, 숙박 시설을 예약하고, 활동을 계획하도록 요청할 수 있습니다. 그러나 이러한 작업을 수행하려면 AI 에이전트가 경제적 자원을 제어하고 지불금을 보내고 받을 수 있는 능력이 필요합니다.
그리고 이것이 블록체인 기술의 장점이다. 전통적인 금융 시스템에서 AI 에이전트는 은행 계좌에 액세스하고 결제를 처리할 때 많은 제한에 직면합니다. 그러나 블록체인 기술을 사용하면 AI 에이전트가 제3자의 허가 없이 직접 자신의 디지털 지갑을 갖고 결제를 완료할 수 있습니다. 이러한 경제적 자율성은 AI 에이전트를 광범위하게 적용할 수 있는 길을 열어줍니다.
AI 인터넷 연예인과 블록체인의 획기적인 진전
최근 연구자들은 AI 인터넷 유명인사 분야에서 인상적인 발전을 이루었습니다. 예를 들어 트루스 터미널(Truth Terminal)이라는 AI 에이전트는 최초의 AI 백만장자가 되어 폭넓은 논의를 불러일으켰다. Truth Terminal은 X 플랫폼(이전의 Twitter)에서 자율적으로 실행되는 에이전트입니다. 이 에이전트의 동작은 일반 인간 영향력자의 동작과 유사합니다. 즉, 사용자 참여를 늘리기 위한 노력의 일환으로 적극적으로 트윗을 게시하고 다른 사용자와 상호 작용합니다.
Truth Terminal은 출시 몇 달 후 인터넷 문화를 기반으로 한 암호화폐인 $GOAT라는 밈코인에 관심을 보였습니다. 연결된 블록체인 지갑이 $GOAT 예금을 받으면 Truth Terminal은 토큰을 팔로어에게 홍보합니다. 이러한 움직임은 시장의 큰 관심을 끌었으며 $GOAT의 가치는 단기간에 약 9배 증가했습니다(차트 1 참조).
이러한 프로젝트는 본질적으로 더 오락적인 것처럼 보이지만, Truth Terminal 및 유사한 AI 인플루언서 프로젝트는 블록체인 기술이 인간, AI 에이전트 및 네트워크 장치를 연결하여 경제적 가치를 전달하는 데 큰 잠재력이 있음을 입증하고 있습니다. 이 기능은 암호화폐 시장의 여러 영역에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다.
차트 1: GOAT는 Truth Terminal 출시 이후 특히 좋은 성과를 거두었습니다.
AI 에이전트에 대해 알아보기
AI 에이전트는 복잡한 환경에서 자율적으로 작동하도록 설계된 고급 인공 지능 시스템입니다. 이러한 디지털 개체는 자신의 환경을 감지할 수 있을 뿐만 아니라 목표를 달성하기 위해 추론하고 독립적인 조치를 취할 수도 있습니다. AI 에이전트의 핵심 기능은 다음과 같습니다.
자율성: 사람의 개입 없이 독립적으로 작업을 완료하는 능력입니다.
반응성: 환경 변화에 신속하게 대응하는 능력입니다.
이니셔티브(Initiative): 작업을 적극적으로 계획하고 실행하는 능력입니다.
사회적 상호작용: 인간이나 다른 지능형 에이전트와 효과적으로 의사소통하는 능력.
지속적인 학습: 경험을 통해 자신의 행동과 의사결정을 지속적으로 최적화합니다.
AI 에이전트가 새로운 환경에 적응하고, 복잡한 결정을 내리며, 시간이 지남에 따라 진화할 수 있는 것은 바로 이러한 특성입니다.
AI의 초기 연구는 특정 문제를 해결하기 위해 전문가 시스템과 지식 기반을 개발하는 데 중점을 두었습니다. 그러나 1990년대에는 동적 환경에서 독립적으로 작동할 수 있도록 하는 것을 목표로 보다 일반적인 자율 에이전트에 대한 연구가 전환되기 시작했습니다. 동시에 기계 학습 기술, 특히 강화 학습의 급속한 발전으로 에이전트의 학습 능력이 크게 향상되어 환경 변화에 따라 행동을 조정할 수 있게 되었습니다.
최근 몇 년 동안 AI 에이전트는 일상 생활에서 점점 더 흔해졌습니다. 예를 들어, Apple의 Siri(2010년 출시)와 Amazon의 Alexa(2014년 출시)는 AI 에이전트가 자연어 처리를 활용하여 사용자와 상호 작용하는 방법을 보여줍니다. 게임 분야에서는 딥마인드의 알파고(AlphaGo)가 2016년 바둑 세계 챔피언을 꺾으며 전 세계를 놀라게 했으며, 이는 AI 역사에 중요한 이정표가 됐다. 금융 분야에서 AI 기반 거래 로봇은 복잡한 알고리즘을 사용하여 변동성이 큰 시장에서 밀리초 수준의 결정을 달성하여 전통적인 시장 운영 방식을 완전히 바꿉니다.
AI 인플루언서의 놀라운 사례
자율성을 높이고 복잡한 목표를 달성하기 위해 AI 에이전트는 리소스를 축적하고 할당하는 금융 서비스가 필요합니다. 무허가 특성과 프로그래밍 가능한 스마트 계약을 갖춘 블록체인 기술은 AI 에이전트에게 이상적인 독립적 운영 환경을 제공합니다. 올해 초, 연구원들은 블록체인에서 최초의 에이전트 간 거래를 구현했습니다. 이러한 기술적 혁신은 AI 영향력자와 관련된 일련의 실험 프로젝트를 빠르게 탄생시켰습니다.
대표적인 사례가 버추얼 프로토콜(Virtuals Protocol)을 기반으로 개발한 AI 인터넷 연예인 루나(Luna)다. 사용자에게 Luna는 여성 애니메이션 이미지로 제공되는 챗봇입니다(그림 2 참조). Luna의 핵심 목표는 Platform X(이전의 Twitter)에서 100,000명의 팔로워를 유치하는 것입니다. 이 목표와 그녀의 모든 행동은 대중에게 투명하게 공개됩니다.
Luna의 주요 기능은 챗봇과 유사하며 X 플랫폼 사용자와 상호 작용(예: 대화 시작 또는 트윗에 응답)하여 목표를 달성합니다. 그러나 Luna는 그 이상을 할 수 있습니다. 예를 들어, 그녀는 자신과 상호 작용하는 사용자에게 Luna 토큰을 암호화폐 지갑으로 보냄으로써 재정적으로 보상(예: 팁)할 수 있습니다. 이 금전적 인센티브는 그녀의 목표(더 많은 사용자 유치)를 재정 자원과 직접적으로 연결합니다. 루나는 경제적 자율성을 갖춘 AI 에이전트라고 할 수 있다.
차트 2: Virtuals Protocol 기반 AI 인플루언서 Luna의 스크린샷
설명 목적으로만 사용됩니다.
블록체인 및 AI 금융 서비스
블록체인이 AI 에이전트를 위한 효율적인 결제 인프라가 된다면 이는 암호화폐 투자자에게 중요한 기회를 의미할 것입니다. 우리는 이것이 다음 세 가지 주요 영역에 중대한 영향을 미칠 것이라고 믿습니다.
Stablecoin 발행자: Stablecoin은 AI 에이전트가 선호하는 거래 도구가 될 수 있습니다. 이 경우 스테이블코인 발행자와 스테이블코인을 AI 에이전트와 통합하는 회사가 큰 이익을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 Tether 및 Circle과 같은 중앙 집중식 스테이블 코인 제공업체와 최근 스테이블 코인 회사인 Bridge를 10억 달러에 인수한 거대 결제 서비스인 Stripe가 있습니다. 또한, Maker/Sky와 같은 분산형 스테이블코인 제공업체도 이러한 추세의 수혜자가 될 수 있습니다. 스테이블코인 결제용 AI 에이전트 개발에 주력하고 최근 코인베이스벤처스(Coinbase Ventures)와 a16z 암호화폐로부터 투자를 받은 스타트업 스카이파이어(Skyfire)도 주목할 만하다.
저비용/고처리량 블록체인: AI 에이전트가 주로 블록체인을 결제 인프라로 사용하는 경우 일부 스마트 계약 플랫폼은 사용자 수 및 거래 활동 증가로 인해 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 처리량이 높은 블록체인 Solana, AI 에이전트 개발 도구를 출시하고 Ethereum 네트워크의 보안에 의존하는 Ethereum Layer 2 플랫폼 BASE, AI 애플리케이션에 중점을 둔 Near 등이 있습니다. 또한 Tron 및 Celo와 같은 스테이블코인 결제에 중점을 둔 다른 블록체인도 혜택을 누릴 수 있습니다.
탈중앙화 금융(DeFi): 탈중앙화 금융 애플리케이션은 AI 에이전트에게 중요한 도구가 될 수 있습니다. DeFi 애플리케이션 자체가 블록체인에서 실행되기 때문에 AI 에이전트는 이러한 서비스를 쉽게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 토큰을 자율적으로 스테이킹하여 보상을 받거나, 분산형 자율 조직(DAO)에 대한 거버넌스 제안에 참여하거나, 분산형 거래소(DEX)에 유동성을 제공할 수 있습니다. 우리가 특히 이익을 얻을 가능성이 있다고 생각하는 애플리케이션에는 분산형 거래소(예: Uniswap), 대출 프로토콜(예: Aave) 및 예측 시장(예: Polymarket)이 포함됩니다.
여전히 틈새 시장 부문이지만 AI 에이전트와 관련된 특정 프로토콜도 이를 통해 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. 인프라 수준에서 Autonolas와 Wayfinder는 AI 에이전트를 위한 분산형 인프라 구축에 노력하고 있으며 Virtuals, Aether 및 MyShell과 같은 프로토콜은 소비자 중심 AI 에이전트 애플리케이션 개발에 중점을 두고 있습니다. 이 분야는 아직 개발 초기 단계지만, 지난 한 달 동안 AI 주제에 대한 관심과 시장 점유율이 눈에 띄게 성장한 것으로 나타났다.
차트 3: 지난 달 AI 에이전트 관련 자산은 다른 자산보다 훨씬 뛰어난 성과를 냈습니다.
결론적으로
AI 에이전트와 블록체인 기술의 결합은 암호화폐에 대한 새로운 응용 시나리오일 뿐만 아니라 AI 에이전트가 금융 시스템과 상호 작용하는 방식을 재정의할 수도 있습니다. 그레이스케일 리서치(Grayscale Research)는 인터넷의 미래가 점차 AI 기반 웹사이트에 의해 지배될 수 있다고 말합니다. 이러한 추세에 따라 무허가형 블록체인은 이러한 웹사이트를 AI 에이전트와 통합하기 위한 핵심 인프라가 될 가능성이 있습니다. 이 비전이 실현된다면 AI 에이전트는 사용자가 블록체인 기술을 사용하고 있다는 사실조차 깨닫지 못한 채 많은 수의 사용자를 암호화폐 공간으로 끌어들이는 중요한 방법이 될 수 있습니다.
따라서 AI 에이전트는 암호화폐의 대중성과 기술 발전에 지대한 영향을 미칠 수 있습니다. 이 새로운 주제는 확실히 앞으로 면밀히 관찰해야 할 중요한 영역입니다.
