원저자: Anderson Sima, Foresight News 편집장
2025년에는 단 하나의 키워드만 있어야 한다면 AI 에이전트를 선택하겠습니다.
1월 6일, OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 자신이 AGI(인공지능) 구축 방법을 마스터했다고 확신하며 2025년에 첫 번째 AI 에이전트가 인력에 합류하고 기업 성과에 큰 변화를 가져올 것이라고 예측했습니다.
저자는 이것이 경각심을 불러일으키는 것이 아니라 AI 발전의 새로운 장이라고 믿습니다.
AI 에이전트의 탄생과 초월
지난 6개월 동안 인공지능과 블록체인 기술의 급속한 발전으로 AI Agent는 점차 암호화 분야에서 뜨거운 분야로 자리 잡았습니다. 인공지능 기술을 기반으로 개발된 이 자율 개체는 인간의 인지 및 의사결정 과정을 시뮬레이션할 수 있으며, 인식, 분석, 행동에 있어서 높은 수준의 지능과 적응성을 보여줍니다. 현재의 AI 에이전트는 종합 지능 측면에서 인간에 비해 훨씬 열등하지만, AI 에이전트의 탄생은 인간과 기술의 관계를 재정의하게 될 것입니다.
현재의 대규모 모델(예: ChatGPT)은 언어 처리 및 콘텐츠 생성과 같은 측면에서 우수한 성능을 발휘하지만 해당 응용 프로그램에는 여전히 상당한 제한이 있습니다. 대형 모델의 핵심 설계는 대규모 데이터를 기반으로 학습한 후 확률론적 최적 솔루션을 생성하는 것입니다. 즉, 질문에 답하고 제안을 제공할 수 있지만 실제로 적극적으로 결정을 내리고 실행할 수는 없는 강력한 언어 엔진에 가깝습니다. 예를 들어, 복잡한 기업 관리 또는 비상 대응 시나리오에서 대규모 모델은 일반적으로 조언 제공자의 역할을 넘을 수 없는 반면, AI 에이전트는 동적 환경을 기반으로 미리 설정된 목표와 결합하여 계획을 신속하게 수립하고 실행할 수 있습니다.
건강 관리를 예로 들면, 대형 모델은 사용자가 설명하는 증상을 기반으로 잠재적인 치료 제안을 추천할 수 있습니다. 그러나 심정지 등 갑작스러운 응급 상황이 발생하면 대형 모델은 센서 데이터를 바탕으로 환자의 상태를 판단하고 의료 장비를 즉각 제어해 AI 에이전트처럼 심폐소생술을 수행할 수 없다.
이에 반해 AI 에이전트의 역량은 기존 대형 모델의 범위를 뛰어넘어 더 이상 데이터 처리에 국한되지 않고 인식부터 행동까지 완전한 폐쇄 루프를 완성할 수 있다. 예를 들어, 자율주행 분야에서는 AI 에이전트가 도로 상황을 실시간으로 분석하고, 교통규칙과 차량 상태를 통합해 최적의 운전 경로를 결정하고, 금융 분야에서는 운전 전략을 동적으로 조정할 수 있으며, 글로벌 시장을 추적할 수 있다. 실시간 정보를 제공하고 투자 포트폴리오를 동적으로 조정하여 수익을 극대화합니다.
AI 에이전트 행동 강령: 스마트 계약
AI 에이전트가 실제로 위 시나리오에 진입하게 되면 인간이 창조한 새로운 종인 AI 존재라고 불러야 하며, 컴퓨팅 파워는 이에 행동할 에너지를 제공한다. 그렇다면 질문은 이렇게 강력한 지능형 에이전트의 행동 강령을 어떻게 정의해야 하는가 하는 것입니다. 제 대답은 스마트 계약입니다.
암호화폐의 전달자로서 스마트 계약은 본질적으로 코드 형태로 표현된 계약입니다. 블록체인 기술을 통해 다음과 같은 기능을 달성합니다.
분권화: 전통적인 제도로부터의 자유.
변조 불가능: 거래 및 기록의 신뢰성을 보장합니다.
추적성: 모든 참가자에게 투명한 정보 흐름을 제공합니다.
기존 계약과 달리 스마트 계약 실행에는 중개자가 필요하지 않으며 코드에 미리 설정된 규칙에만 의존합니다. 이는 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 사람의 개입과 잠재적인 통제력 상실을 크게 줄여줍니다.
컴퓨팅 능력이 AI의 혈액이라면 스마트 계약은 AI의 영혼이 될 것입니다.
AI 에이전트는 작업을 수행할 때 확립된 규칙과 윤리 지침을 따라야 합니다. 암호화폐 스마트 계약은 이에 대한 자연스러운 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 분산형 물류 네트워크에서 AI Agent는 블록체인 기록을 기반으로 자동 운송 일정 관리 및 비용 정산을 수행하여 자원 할당 및 거래 투명성을 보장할 수 있습니다.
암호화폐를 핵심으로 하는 분산형 교육 플랫폼을 상상해보세요. AI 에이전트는 학생들이 개인화된 학습 계획을 수립하도록 돕고, 학습 성취 기록을 기반으로 암호화폐 보상을 지능적으로 분배하여 지속적인 학습을 장려합니다. 학생의 성적, 학습 과정 및 보상 기록은 모두 블록체인에 연결되어 전통적인 교육 시스템에 존재하는 편견과 인간의 간섭을 피합니다.
AI Agent + Crypto 조합의 또 다른 매력은 게임 이론을 완벽하게 통합한다는 점입니다.
게임 이론은 본질적으로 의사결정 과학으로, 이해관계가 있는 게임에서 모든 당사자의 전략적 선택과 균형을 연구합니다. 암호화폐 생태계는 게임 이론을 적용하기 위한 완벽한 무대입니다. 채굴자, 투자자 및 개발자 간의 상호 작용은 본질적으로 다자간 게임이며, 블록체인 프로토콜은 메커니즘 설계를 통해 모든 당사자의 행동을 안내합니다. 예를 들어, 비트코인 네트워크에서 채굴자들은 보상을 얻기 위해 컴퓨팅 능력을 두고 경쟁하며, 프로토콜 규칙은 네트워크의 보안과 분산화를 보장합니다.
AI Agent와 Crypto의 결합은 의사결정 능력과 협업 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 미래의 스마트 시티에서는 AI 에이전트가 자원 할당, 트래픽 관리 및 기타 분야에서 널리 사용될 수 있습니다. 암호화폐 인센티브 메커니즘과 게임 모델을 통해 AI Agent는 다양한 목표 사이에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있습니다.
에너지 관리에서 AI 에이전트는 수요와 공급 간의 균형을 보장하기 위해 에너지 사용의 우선순위와 비용 할당을 협상할 수 있습니다.
국경 간 거래에서 AI 에이전트는 암호화폐와 스마트 계약을 기반으로 실시간 결제를 완료할 수 있어 기존 은행 시스템의 지연과 높은 수수료를 피할 수 있습니다.
미래에 복잡한 AI 에이전트 시스템 자비스(Jarvis)가 등장한다고 가정해보자. 디지털 비서로서 개인, 기업, 정부 간의 다단계 협력을 조정할 수 있습니다. Jarvis는 투명하고 동적으로 조정되는 암호화폐 시스템을 기반으로 운영됩니다. 사용자는 데이터나 서비스를 제공함으로써 보상을 받을 수 있으며, Jarvis는 암호화폐를 사용하여 필요한 리소스를 구매할 수도 있어 폐쇄 루프 경제를 달성할 수 있습니다.
AI 에이전트의 등장과 암호화폐의 인기는 함께 새로운 협업 시대의 도래를 촉진할 것입니다.
인간과 AI 간의 협업: AI 에이전트는 개인과 기업을 위한 지능형 비서가 되어 지루한 작업을 수행하고 인간이 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.
사람 간 협업: 암호화폐는 협력의 공정성과 투명성을 보장하여 더 많은 사람들이 협업에 참여하도록 동기를 부여합니다.
AI 간 협업: AI 에이전트는 암호화폐를 통해 리소스를 공유하고 지식을 교환하여 보다 효율적인 협업을 달성합니다.
AI 에이전트+암호화폐의 잠재적 위험
한편, 암호화폐와 AI 에이전트의 결합은 이론적으로는 가능하지만 기술 구현에는 여전히 많은 어려움에 직면해 있습니다. 예를 들어:
보안 문제: 블록체인 기술은 분산화되어 있어 판매 포인트로 변조할 수 없지만, 스마트 계약 취약점의 존재를 악의적으로 악용하여 자금 손실이나 시스템 마비를 초래할 수 있습니다.
확장성 문제: 현재 주류 블록체인(예: 이더리움)은 대규모 거래 처리 및 스마트 계약 실행 시 성능이 제한되어 있어 AI 에이전트의 광범위한 적용에 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
반면, 암호화폐 스마트 계약을 통해 AI 에이전트의 행동 규칙이 확고해지면 유연성이 부족하고 복잡한 윤리적 문제를 해결하기 어려울 수 있습니다. 예를 들어:
책임 귀속: AI 에이전트가 스마트 계약 실행으로 인해 손실을 초래한 경우 책임은 AI 에이전트 개발자, 스마트 계약 설계자 또는 사용자에게 있어야 합니까?
개인 정보 보호 문제: AI 에이전트는 실시간으로 대량의 데이터를 처리해야 하며, 이 데이터가 저장, 사용, 공유되는 방식은 심각한 개인 정보 보호 분쟁으로 이어질 수 있습니다.
더욱이, 암호화폐의 도입은 경제 시스템의 분열을 악화시킬 수 있습니다. AI 에이전트가 암호화폐와 결합되면 기술 우위를 가진 쪽이 경제 활동에서 지배적 위치를 더욱 공고히 할 수 있습니다. AI 기술과 암호화폐의 물결에서 소외된 개인과 중소기업은 기술 비용을 감당하지 못해 소외되어 사회적 불평등을 심화시킬 수 있다.
AI Agent와 암호화폐의 결합은 기술 혁명의 원형입니다. 정규화와 자동화를 통해 효율성과 공정성을 향상하고 협업 모델의 변화를 촉진하는 데 잠재력이 있습니다. 그러나 이 기술의 결합은 완벽한 솔루션이 아니며, 그 복잡성과 위험으로 인해 기술 개발과 사회적 적용에 있어서 주의가 필요합니다. 한편으로 우리는 그 가치를 적극적으로 탐구해야 하며, 다른 한편으로는 기술이 가져올 수 있는 불평등과 불확실성도 경계해야 합니다.
