Vào lúc 20h ngày 6/11, Odaily Planet Daily vinh dự được mời HE YONG, người sáng lập DeepBrainChain, làm khách mời trên X Space , với chủ đề Chuỗi công cộng AI thúc đẩy phân cấp trị giá hàng nghìn tỷ đô la; Chuỗi công khai DBC AI thúc đẩy phân cấp trị giá hàng nghìn tỷ đô la , một cuộc thảo luận chuyên sâu về sự phát triển của lĩnh vực chuỗi công khai AI.
HE YONG đã giới thiệu chi tiết về nền tảng thị trường và tiến trình sinh thái cụ thể của chuỗi công khai DeepBrainChain AI trên Space. Bản chất của việc chia sẻ như sau:
Chuỗi công khai AI là gì?
Nói một cách đơn giản, đó là một chuỗi công khai có thể chạy các mô hình AI theo cách phi tập trung.
Phải hỗ trợ 3 khả năng cốt lõi:
1. Chức năng cơ bản của chuỗi công khai: hỗ trợ phát hành Token và phát triển hợp đồng thông minh
2. Vận hành mô hình AI phi tập trung: Cung cấp môi trường phi tập trung cho hoạt động của các mô hình AI
3. GPU miễn phí: Nhà phát triển bắt đầu cơ chế khai thác bằng cách phát hành Token để lấy tài nguyên GPU.
Các tính năng của chuỗi công khai DeepBrainChain AI là gì? Các dự án AI được phát triển dựa trên DB mang lại lợi ích gì cho DBC?
Chuỗi công khai AI DeepBrainChain có thể cung cấp ba khả năng cốt lõi trên cùng một lúc. Khi ngày càng có nhiều dự án AI tham gia, DBC không chỉ nhận được một lượng lớn tài nguyên GPU và hỗ trợ người dùng mà còn thúc đẩy hoạt động của DBC Token. Càng nhiều GPU trong mạng DeepBrainChain thì càng có nhiều Token DBC bị phá hủy. Cơ chế này thúc đẩy sự thịnh vượng chung của các dự án DBC và AI, hình thành một chu kỳ sinh thái tích cực. Ví dụ: DeepLink: giao thức chơi game đám mây AI phi tập trung.
Lấy DeepLink làm ví dụ. Nó đã phát động cuộc thi GPU Orion để thu hút các nhà cung cấp GPU với phần thưởng token lên tới 9 triệu USD. Người tham gia cần kết nối GPU với mạng DBC trước khi tham gia cuộc thi. Động thái này dự kiến sẽ mang lại hơn 2.000 GPU cho DBC. DeepLink hiện có hơn 2,6 triệu người dùng toàn cầu, trong đó hơn 1,4 triệu người dùng nắm giữ DBC Token, được sử dụng để trả phí gas cho việc chuyển DLC. Cơ sở người dùng khổng lồ và hệ sinh thái năng động này đã tạo động lực mạnh mẽ cho sự phát triển của DeepBrainChain.
Nhu cầu đặc biệt và điểm yếu của thị trường AI phi tập trung so với thị trường AI tập trung truyền thống là gì? Làm thế nào những điểm yếu này thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của thị trường?
AI phi tập trung là một hướng kinh doanh hoàn toàn mới. Nó hiện là một thị trường đại dương xanh. Đối với các doanh nhân, việc tham gia vào hoạt động kinh doanh AI phi tập trung sẽ gặp ít đối thủ cạnh tranh hơn và đó là một hoạt động kinh doanh ít sử dụng tài sản. Với mô hình AI và các quy tắc được xây dựng tốt, bạn không cần phải tự mình mua tài nguyên máy chủ GPU. GPU do thợ đào cung cấp và người dùng được thúc đẩy bởi phần thưởng Token để nhận được chúng nhanh hơn.
Vì vậy, ngày càng có nhiều doanh nhân bắt đầu nhận ra thị trường dành cho AI phi tập trung.
Những ngành nào hiện có nhu cầu cấp thiết về giải pháp AI phi tập trung? DeepBrain Chain DBC định vị lợi thế của mình như thế nào để đáp ứng những nhu cầu này của ngành?
AI phi tập trung là chuẩn mực cho AI tập trung. Nó có thể được phi tập trung hóa trong hầu hết các ngành và các sản phẩm AI tập trung có thể được làm lại theo cách phi tập trung.
Việc phát triển các sản phẩm AI phi tập trung là rất khó khăn và yêu cầu đối với nhóm rất cao. Nó đòi hỏi các nhà khoa học AI, chuyên gia blockchain và chuyên gia phân phối. Chu kỳ nghiên cứu và phát triển rất dài và thường mất 3-4 năm. tung sản phẩm ra thị trường. Điều này cản trở sự đổi mới của AI phi tập trung.
Do đó, dựa trên hiện trạng ngành như vậy, DeepBrain Chain DBC đã dành 7 năm và 100 triệu đô la Mỹ để phát triển chuỗi công khai AI. Chuỗi công khai AI có thể giúp giảm 90% thời gian và chi phí RD, thúc đẩy đáng kể sự xuất hiện của chuỗi phi tập trung. AI.
Trước các nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI truyền thống (như AWS, Google Cloud), định vị thị trường và khả năng cạnh tranh cốt lõi của AI phi tập trung là gì? Làm thế nào để thu hút người dùng cần phân quyền chuyển sang DBC?
DeepBrain Chain DBC có quan hệ đối tác chiến lược với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI truyền thống. Ví dụ: DBC gần đây đã hợp tác với Google Cloud để hợp tác chiến lược và sẽ cùng tổ chức một hội nghị nhằm thúc đẩy tương lai của AI phi tập trung vào ngày 28 tháng 11, vì nó được xây dựng trên The Các dự án AI phi tập trung của DeepBrain Chain DBC yêu cầu một lượng lớn tài nguyên GPU. Những tài nguyên này đến từ những người khai thác của các dự án này, nhưng nhiều người khai thác không có GPU. Họ có thể thuê GPU từ Google Cloud, do đó mang lại nhiều hơn cho các nhà sản xuất đám mây GPU tập trung. thu nhập. Google Cloud là công ty đầu tiên phát hiện ra cơ hội to lớn trong lĩnh vực này nên đã hợp tác với DBC để cùng thúc đẩy thị trường này.
Thị trường AI phi tập trung có thể đạt tới quy mô nào trong tương lai? DBC định vị thế nào để nắm bắt cơ hội thị trường đang phát triển nhanh chóng này?
Thị trường AI phi tập trung sẽ đạt quy mô hàng nghìn tỷ đô la trong tương lai. Mọi AI tập trung đều có thể được định hình lại thông qua một mô hình kinh doanh phi tập trung, chẳng hạn như OpenAI. Có thể có OpenAI phi tập trung, chẳng hạn như DcentralGPT. Điều này được xây dựng Mô hình ngôn ngữ lớn phi tập trung. Dự án AI trên chuỗi công khai DBC AI đang phát triển rất nhanh.
DBC cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật tại thị trường này, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng phát triển và ra mắt các ứng dụng AI phi tập trung, đồng thời cung cấp hỗ trợ tài chính, kỹ thuật và các hỗ trợ khác để cùng thúc đẩy sự phát triển của thị trường này.
Một số dự án AI phi tập trung xuất sắc hiện đang được phát triển dựa trên DBC là gì?
Hiện tại có nhiều dự án AI hàng đầu đang phát triển mạnh mẽ trên chuỗi công khai DBC AI, bao gồm nhưng không giới hạn ở:
- DecentralGPT: Mạng suy luận mô hình ngôn ngữ lớn AI phi tập trung sắp phát động cuộc thi GPU trị giá hàng chục triệu đô la.
- AIDF: Nền tảng AI dự đoán tài chính phi tập trung
- AITalk: Nền tảng đối thoại AI phi tập trung
- SuperImage: AI tạo hình ảnh phi tập trung
- DeepVideo: AI tạo video phi tập trung
- BioFold: Mạng AI phi tập trung để dự đoán cấu trúc của các đại phân tử sinh học
- Hyper 3D: AI tạo mô hình 3D phi tập trung
- GameNPC: trò chơi phi tập trung AI NPC
- MathAI: giáo viên dạy toán phi tập trung
- GamerGPT: trình chơi thể thao điện tử AI phi tập trung
Các dự án này không chỉ phá vỡ các mô hình truyền thống trong lĩnh vực AI tương ứng mà tổng giá trị hiện tại của các dự án AI này đã vượt quá 1 tỷ USD, điều này chứng tỏ tiềm năng thị trường và sức sống sinh thái của chuỗi công khai AI DeepBrainChain.
Khi ngày càng có nhiều dự án AI chọn xây dựng trên chuỗi công khai DBC AI, quy mô và tầm ảnh hưởng của người dùng DBC sẽ tăng lên nhanh chóng. Chuỗi công khai AI DeepBrainChain đang kích hoạt thị trường AI phi tập trung trị giá hàng nghìn tỷ đô la và dẫn đầu sự phát triển của AI phi tập trung.
